RobertG.Brown提出指数平滑法,建立在一定的假设为前提下才能有效发挥预测作用。以下前提中,不适用于指数平滑的时间预测方法的是()。A、时间序列的态势具有稳定性,时间序列才能被合理地猜测。B、过去态势会持续到未来,所以将较大的关注放在时间序列中较远的数据上。C、最近的过去态势,某种程度上会持续到未来,所以将较大的关注放在最近数据上。D、时间序列的态势具有规则性,时间序列才能被合理地顺势推延。

传统的时间序列预测方法包括：移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。

根据平滑次数的不同，指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。一次指数平滑法又称简单指数平滑；是一种较为灵活的时间序列预测方法，这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。这种方法与简单移动平均法相似，都能够提供简单适时的预测。两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测。由于经过多期平滑’特别是观测期较长时，初时值F。的影响作用就相当小。

本题考查影响预测方法选择的因素。依据预测目标不同，长期预测--专家预测法、百分比率递增法、回归分析法；短期预测--经验判断法、平均数法、移动平均数法、一次指数平滑法。