下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。A.类别数目的确定具有一定的主观性B.类别数目的确定具有一定的客观性C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中D.处理速度较快，效率高于系统聚类E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形

题目
下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。

A.类别数目的确定具有一定的主观性

B.类别数目的确定具有一定的客观性

C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中

D.处理速度较快，效率高于系统聚类

E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形

相似考题

1.下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)。A．K均值聚类是无监督聚类B．需要事先确定聚类数目C．算法迭代执行D．需要初始化聚类质心

2.5、以下说法正确的是：A．K均值聚类一定能达到很好的聚类结果B．K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定C．当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法D．随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同

3.8、以下关于K均值聚类的说法，错误的是：A．使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数B．K均值聚类适用于数据是连续型的场合C．我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择D．变量个数越多，K均值聚类结果越好

4.下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？A．k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小B．理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的C．k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定D．初始聚类中心和样本的分布情况影响

参考答案和解析
答案：AC
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  • 第1题：

    k均值法有改善系统聚类法聚类结果的可能性。


    错误

  • 第2题：

    k均值法的类个数可以在其聚类的过程中加以确定。


    错误

  • 第3题：

    k均值法的聚类结果与初始凝聚点的选择无关。


    对

  • 第4题：

    27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？

    A．k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

    B．理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

    C．k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

    D．聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响


    k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

  • 第5题：

    以下说法正确的是：

    A．K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

    B．K均值聚类的迭代次数越多，算法结果越稳定

    C．当样本量较大时，可以利用K均值聚类方法

    D．随机起点的设置不同，K均值聚类的结果一定相同


    我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择;变量个数越多，K均值聚类结果越好

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