此题为判断题(对,错)。
第1题:
1、推荐系统的本质是建立用户与物品的联系,根据推荐算法的不同,推荐方法包括如下几类:
A.专家推荐
B.基于统计的推荐
C.基于内容的推荐
D.协同过滤推荐
第2题:
1、下列说法错误的是:
A.UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品
B.ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品
C.UserCF算法的推荐更偏向社会化,而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
D.基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)是目前业界应用最多的算法
第3题:
1、下面关于推荐系统的描述错误的是:
A.推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具
B.和搜索引擎相比,推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算
C.推荐系统可发现用户的兴趣点,帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求
D.推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统
第4题:
下列说法错误的是:
A.UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品
B.ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品
C.UserCF算法的推荐更偏向社会化,而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
D.基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)是目前业界应用最多的算法
第5题:
20、基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。
A.推荐的结果精确
B.对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题
C.其推荐是开放的,可共用他人的经验,支持用户发现潜在的兴趣偏好
D.不需要对物品或用户进行严格的建模,且不要求物品的描述是机器可理解的。