A.融合点的选择
B.融合时机
C.融合算法
D.融合的内容
第1题:
第2题:
互联网+教育,突出()的应用,突出教育教学融合创新,以此促进教育与企业的跨界融合,催生教育为国家提供人力支持和智力贡献的新业态。
第3题:
数据融合是实现物联网的重要技术之一。对物联网数据融合的研究,除了数据融合的基本内容之外,还需解决什么问题?()
第4题:
三网融合是()融合发展、实现三网互通。
第5题:
面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。
第6题:
大数据未来的趋势是大数据与()、物联网和移动互联网的深度融合。
第7题:
海量数据存储
数据融合
数据查询、搜索与数据挖掘
数据采集
智能决策
第8题:
融合点的选择
融合时机
融合算法
融合的内容
第9题:
物联网应用服务
节点内信息处理
汇聚数据融合管理
语义分析挖掘
第10题:
第11题:
互联网
物联网
大数据
人工智能
第12题:
对
错
第13题:
我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。
第14题:
云计算,移动互联网,物联网的融合衍生出了大数据技术。
第15题:
我们将物联网信息处理技术分为哪四个层次()
第16题:
能够让物联网中的物品"开口说话"的关键性技术是()
第17题:
物联网数据融合的关键技术()
第18题:
云端技术
移动互联网
物联网
大数据
智能技术
第19题:
星型数据融合技术
树形数据融合技术
分簇型数据融合技术
网状型数据融合技术
第20题:
依赖于管理的数据融合
依赖于应用的数据融合
结合BD两种技术的数据融合
独立于应用的数据融合
第21题:
物联网应用服务
物联网网络服务
物联网传输服务
物联网链路服务
第22题:
数据融合的基本内容
数据融合节点的选择
数据融合时机
数据融合算法
第23题:
大数据
互联网
人工智能
物联网
第24题:
海量数据存储
融合
查询
交换
检索