对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度C.对数几率回归可以用来估计回归系数D.以上所有

题目

对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()

A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的

B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度

C.对数几率回归可以用来估计回归系数

D.以上所有

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1.以下哪些算法,可以用神经网络去构造()1.KNN2.线性回归3.对数几率回归A.1和2B.2和3C.1,2和3D.以上都不是

2.以下哪些算法,可以用神经网络去构造:( )A.KNNB.线性回归C.对数几率回归

3.以下属于趋势预测/回归分析类型的是()。A.对数B.移动平均C.多项式D.线性

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  • 第1题：

    在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a+blgt表示( )。

    A:线性回归
    B:对数回归
    C:指数回归
    D:生长曲线回归

    答案：B
    解析：

  • 第2题：

    逻辑斯蒂回归函数也可被称为（）

    A．对数几率回归(log-odds regression)

    B．交叉熵回归模型

    C．最大似然估计回归模型

    D．最大后验估计回归模型


    对数几率回归(log-odds regression)

  • 第3题：

    Logistic 回归函数也可被称为 （）。

    A．对数几率回归（log-odds regression）

    B．交叉熵回归模型

    C．最大似然估计回归模型

    D．最大后验估计回归模型


    对数几率回归（log-odds regression）

  • 第4题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第5题：

    当M-P神经元模型的激活函数为逻辑斯蒂函数（即对数几率函数logistic function）时，M-P神经元模型就是一个对数几率回归模型。（判断）


    上述任何一种情况

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