对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的2.R-Squared是常量的,AdjustedR-squared是递增的3.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared也是递减的4.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared是递增的A.1和2B.1和3C.2和4D.以上都不是

题目

对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()

1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的

2.R-Squared是常量的,AdjustedR-squared是递增的

3.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared也是递减的

4.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared是递增的

A.1和2

B.1和3

C.2和4

D.以上都不是


相似考题
参考答案和解析
正确答案:D
更多“对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递 ”相关问题
  • 第1题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第2题:

    下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案:D
    解析:
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第3题:

    2.关于一元线性回归分析的说法正确的是()。

    A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。

    B.一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

    C.在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。

    D.为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。


    只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。;在各种回归分析中,一元线性回归分析是整个回归分析的基础。;为了得到尽可能准确的模型参数,需要借助于最小二乘法,将所有的数据都用上。;一般认为,在不考虑系统演化的尺度范围的情况下,样本数越大,数据序列越长,回归模型就越可靠。

  • 第4题:

    下列说法正确的是( )
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案:B
    解析:
    一元线性回归只有一个自变量,多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需建立二元方程组就可以了,而多元线性回归则需建立m元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第5题:

    1、下列关于多元线性回归的说法中,错误的是______。

    A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量

    B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面

    C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系

    D.多元线性回归模型可能对应一个曲面


    相对于简单回归模型,多元回归模型更加容易满足零条件均值的假设;现实中经济变量Y通常可以表示为多个自变量x的线性组合;多元线性模型更容易满足“其他条件不变”的假设,刻画x与y的因果关系