给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成()A.增加R-squareB.减少R-square
题目
给线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成()
A.增加R-square
B.减少R-square
相似考题
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第1题：
9、如果现象随着时间的变动按某个常数增加或减少，则适合的预测方法是（)。
A．移动平均模型
B．指数平滑平滑
C．一元线性回归模型
D．指数模型
线性模型法 -
第2题：
1、下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。
A．多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量
B．多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面
C．多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系
D．多元线性回归模型可能对应一个曲面
相对于简单回归模型，多元回归模型更加容易满足零条件均值的假设;现实中经济变量Y通常可以表示为多个自变量x的线性组合;多元线性模型更容易满足“其他条件不变”的假设，刻画x与y的因果关系 -
第3题：
岭回归是对线性回归的优化，在线性回归的基础上，对损失函数增加了一个L2正则项，目的是降低方差，提高模型泛化能力。
一定等价 -
第4题：
4、以下关于线性回归分析的说法，正确的是
A．给定不重合的点，一定能找到回归直线
B．只要找到回归直线，y就一定与x线性相关
C．回归分析中r-square越大说明回归效果越好
D．r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间
给定不重合的点，一定能找到回归直线;回归分析中r-square越大说明回归效果越好 -
第5题：
非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同可以分为以下几种类型？
A．非标准线性回归模型
B．标准线性回归模型
C．可线性化的非线性回归模型
D．不可线性化的非线性回归模型
最小二乘法