对关键码集合K={53，30，37，12，45，24，96}，从空二叉树开始逐个插入每个关键码，建立与集合K相对应的二叉排序树(又称二叉查找树)BST，若希望得到的BST高度最小，应选择的输入序列是( )。A．45，24，53，12，37，96，30B．37，24，12，30，53，45，96C．12，24，30，37，45，53，96D．30，24，12，37，45，96，53
题目
对关键码集合K={53，30，37，12，45，24，96}，从空二叉树开始逐个插入每个关键码，建立与集合K相对应的二叉排序树(又称二叉查找树)BST，若希望得到的BST高度最小，应选择的输入序列是( )。
A．45，24，53，12，37，96，30
B．37，24，12，30，53，45，96
C．12，24，30，37，45，53，96
D．30，24，12，37，45，96，53
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第1题：
对关键码集合K={53，30，37，12，45，24，96)，从空二叉树开始逐个插入每个关键码，建立与集合K相对应的二叉排序树(又称二叉查找树)BST，若希望得到的BST高度最小，应选择下列哪种输入序列? ( )。
A．45，24，53，12，37，96，30
B．37，24，12，30，53，45，96
C．12，24，30，37，45，53，96
D．30，24，12，37，45，96，53
正确答案：B
解析：要使BST的高度最小，应把尽量把中间值作为树根节点。也就是说中间值先插入。在关键码集合K中，37是中间值，因此选项B可能是最小：再仔细观察发现B选项中每个子树的各节点的插入都是中间值，如37是中间值，24是30、24，12中的中间值，先插入：53是45、53、96的中间值先插入。从而保证了其高度最小。另外通过画各树的示意图也可知A的高度为4、B的高度为3、C的高度为7、D的高度为5。 -
第2题：
设散列表的地址空间为0到18,散列函数为h (k) =k mod 19,用线性探查法解决碰撞。 现从空的散列表开始，依次插入关键码值190, 89, 217, 208，75，则最后一个关键码75的地址为【】。
正确答案：√
线性探查法(Linear Probing) 该方法的基本思想是： 将散列表T[0..m-1]看成是一个循环向量，若初始探查的地址为d(即h(key)=d)，则最长的探查序列为： d，d+l，d+2，…，m-1，0，1，…，d-1 即:探查时从地址d开始，首先探查T[d]，然后依次探查T[d+1]，…，直到T[m-1]，此后又循环到T[0]，T[1]，…，直到探查到T[d-1]为止。 -
第3题：
设散列表的地址空间为0到10，散列函数为h(k)=k modll，用线性探查法解决碰撞。现从空的散列表开始，依次插入关键码值95，14，27，68，82，则最后—个关键码82的地址为：
A．4
B．5
C．6
D．7
正确答案：C
解析：本题是对散列表存储问题的考查。散列表的基本思想是：由结点的关键码值决定结点的存储地址，即以关键码值k为自变量，通过一定的函数关系h(称为散列函数)，计算出对应的函数值h(k)来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入该地址中。在散列表中，不同的关键码值可能对应到同一存储地址，这种现象叫碰撞，处理碰撞基本有两种方法：拉链法和线性探索法。在本题中，所采用的散列函数为h(k)=kmod11，用线性探查法解决碰撞。计算顺序如下：①h(95)=95modll=7，存在地址为7的位置；②h(14)=14modll=3，存在地址为3的位置；③h(27)=27modll=5，存在地址为5的位置；④h(68)=68modll=2，存在地址为2的位置；⑤h(82)=82modll=5，与关键码为27的存储位置发生碰撞，采用线性探索的方法解决，即将82存在5以后的首个开放位置，在本题中即为6，所以82存在地址为6的位置。因此本题正确答案为选项C。 -
第4题：
设散列表的地址空间为0到16,散列函数为h(k)二k mod 17,用线性探查法解决碰撞。现从空的散列表开始，依次插入关键码值190，89, 200, 208, 92, 160,则最后一个关键码160的地址为
A．6
B．7
C．8
D．9
正确答案：C
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第5题：
设散列表的地址空间为0～10，散列函数为h(k)=k mod 11，用线性探查法解决碰撞。现从空的散列表开始，依次插入关键码值95，14，27，68，82，则最后一个关键码82的地址为：______。
A．4
B．5
C．6
D．7
正确答案：C