通常情况下,Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。

题目

通常情况下,Logit模型和Probit模型得到的参数估计值在符号和显著性上是相似的。


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  • 第1题:

    目前,应用最广泛的信用风险评分模型是( )。 A.CP模型 B.KPMG模型 C.线性概率模型 D.Probit模型 E.线性辨别模型


    正确答案:CDE
    信用风险评分模型有:线性概率模型、1ogit模型、Probit模型和线性辨别模型。其中,线性概率模型、Probit模型和线性辨别模型应用最广泛。

  • 第2题:

    信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型,利用可观察的借款人特征变量计算出一个数值来代表债务人的信用风险,并将借款人归类于不同的风险等级,下列选项不是目前应用最广泛的信用评分模型是( )。

    A.线性概率模型

    B.Logit模型

    C.KPMG

    D.Probit模型


    正确答案:C

  • 第3题:

    目前应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性概模型
    Ⅱ.Logit模型
    Ⅲ.Probit模型
    Ⅳ.线性辨别模型

    A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅰ、Ⅱ
    D.l、Ⅳ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logt模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第4题:

    应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性辨别模型
    Ⅱ.违约概率模型
    Ⅲ.线性概率模型
    Ⅳ.Logit模型
    Ⅴ.Probit模型

    A:Ⅳ.Ⅴ
    B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第5题:

    目前,应用最广泛的信用评分模型包括(  )。

    A.线性辨别模型
    B.线性概率模型
    C.Probit模型
    D.IS-LM模型
    E.Logit模型

    答案:A,B,C,E
    解析:
    目前,应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第6题:

    下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。
    Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关
    Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
    Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
    Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著

    A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案:A
    解析:
    多重共线性判断比胶简单的方法:①计算模型中各对自变量之间的相关系数,并对各相关系数进行显著性检验.如果一个或者多个相关系数是显著的,就表示模型中所使用的自变量之间相关,因而存在多重共钱性问题:②参数估计值的经济检验,参考参数最小二乘估计值的符号和大小.如果不符合经济理论或实际情况,说明模型中可能存在多重共线性;③参数估计值的稳定性,增加或减少解释变量,变动样本观测值,考察参数估计值的变化.如果变化明显.说明模型可能存在多重共线性;④参数估计值的统计检验。多元线性回归方程的R值较大.但是回归系数在统计上几乎均不显著.说明存在多重共线性

  • 第7题:

    下列属于商业银行信用评分模型的有(  )。
    A.线性概率模型
    B.Logit模型
    C.非线性辨别模型
    D.死亡率模型
    E.Probit模型


    答案:A,B,E
    解析:
    商业银行信用评分模型有线性概率模型、1ogit模型、Probit模型、线性辨别模型。故本题选ABE。

  • 第8题:

    属于商业银行信用评分模型的有( )。

    • A、线性概率模型
    • B、Logit模型
    • C、非线性辨别模型
    • D、死亡率模型
    • E、Probit模型

    正确答案:A,B,E

  • 第9题:

    对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于()。

    • A、经济意义检验
    • B、计量经济检验
    • C、统计推断检验
    • D、稳定性检验

    正确答案:A

  • 第10题:

    从银行业的发展历程来看,银行客户信用评级大致经历了专家判断法、信用评分模型、()三个主要发展阶段。

    • A、违约概率模型
    • B、线性概率模型
    • C、Logit模型
    • D、Probit模型

    正确答案:A

  • 第11题:

    单选题
    Logit模型的IIA特性是Logit模型的()点之一
    A

    B

    C

    无法确定


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    模型的功效评价包含的内容是()。

    A、确定模型的具体函数形式

    B、对方程拟合优度进行检验

    C、对参数估计值的可靠性进行检验

    D、对模型的误差程度和范围作出判断

    E、确定模型的估计方法


    参考答案:BCD

  • 第13题:

    个人客户评分按照所采用的统计方法可以分为( )。

    A.Logit模型

    B.K临近值

    C.回归分析

    D.神经网络模型

    E.Probit模型


    正确答案:BCD

  • 第14题:

    应用最广泛的信用评分模型有( )。
    Ⅰ.线性辨别模型
    Ⅱ.违约概率模型
    Ⅲ.线性概率模型
    Ⅳ.Logit模型
    Ⅴ.Probit模型

    A.Ⅳ.Ⅴ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第15题:

    应用最广泛的信用评分模型有()。
    I 线性辨别模型
    II 违约概率模型
    III 线性概率模型
    IV Logit模型
    V Probit模型

    A.IV、V
    B.I、III、IV、V
    C.I、II、III
    D.I、II、III、IV、V

    答案:B
    解析:
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。Ⅱ项违约概率模型属于客户信用评级的计量方法。

  • 第16题:

    如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )

    A.参数估计值有偏
    B.参数估计值的方差不能正确确定
    C.变量的显著性检验失效
    D.预测精度降低
    E.参数估计值仍是无偏的

    答案:B,C,D,E
    解析:

  • 第17题:

    若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是(  )。

    A.模型参数估计值失去有效性
    B.模型的显著性检验失去意义
    C.模型的经济含义不合理
    D.模型的预测失效

    答案:A,B,D
    解析:
    若模型出现序列相关性,仍采用OLS估计模型参数,则会产生下列不良后果:①参数估计量的线性和无偏性虽不受影响,但是参数估计量失去有效性;②模型的显著性检验失去意义;③模型的预测失效。

  • 第18题:

    如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()

    • A、参数估计值有偏
    • B、参数估计值的方差不能正确确定
    • C、变量的显著性检验失效
    • D、预测精度降低
    • E、参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第19题:

    Probit模型或Logit模型最主要的参数估计方法是()。


    正确答案:极大似然估计法

  • 第20题:

    RIA的数据处理应用的主要是()

    • A、Logit-Log模型
    • B、三参数质量作用定律模型
    • C、四参数Logistic模型
    • D、五参数Logistic模型
    • E、四参数质量作用定律模型

    正确答案:A,B,C

  • 第21题:

    信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定,目前,应用最广泛的信用评分模型有()。

    • A、线性概率模型
    • B、Logit模型
    • C、Probit模型
    • D、线性辨别模型
    • E、资本资产定价模型

    正确答案:A,B,C,D