下面哪些聚类方法易于发现具有球形形状的簇，难以发现椭圆形或者凹形形状的簇？A．k均值聚类B．层次聚类C．DBSCAND．基于密度的聚类方法

题目

下面哪些聚类方法易于发现具有球形形状的簇，难以发现椭圆形或者凹形形状的簇？

A．k均值聚类

B．层次聚类

C．DBSCAN

D．基于密度的聚类方法

相似考题

1.K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。()此题为判断题(对，错)。

2.以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()A 划分的方法B 基于模型的方法C 基于密度的方法D 层次的方法

3.数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．

4.抗原与抗体结合发生交叉反应的原因是()A.抗原与抗体形状相似B.抗原与抗体的比例合适C.不同抗原具有相同或者相似的抗原决定簇D.抗原与抗体大小相近E.抗体为多聚体

更多“下面哪些聚类方法易于发现具有球形形状的簇，难以发现椭圆形或者凹形形状的簇？”相关问题

  • 第1题：

    半夏的形状为（ ）。

    A．类球形

    B．扁球形

    C．椭圆形

    D．圆锥形

    E．半圆形


    正确答案：A
    半夏呈类球形，体较小，又称“珍珠半夏”；伪品水半夏体较大，呈椭圆形、圆锥形或半圆形；天南星体较大，呈扁球形。

  • 第2题：

    斑蝥的微量升华物镜检，其形状有

    A:柱状
    B:棱状
    C:簇状
    D:针状
    E:簇状针晶

    答案：A,B
    解析：

  • 第3题：

    DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    钢坯表面的结疤缺陷的形状为（）。

    • A、舌状
    • B、簇集状
    • C、蝴蝶状

    正确答案:A

  • 第5题：

    不适合软胶囊剂的选项是

    • A、形状有球形椭圆形
    • B、胶丸
    • C、形状有椭圆形
    • D、肠溶胶囊剂

    正确答案:D

  • 第6题：

    压制法制备的软胶囊形状可为椭圆形、球形或其他形状。（）


    正确答案:正确

  • 第7题：

    钢坯表面的结疤缺陷形状为（）。

    • A、舌状
    • B、簇集状
    • C、蝴蝶状

    正确答案:A

  • 第8题：

    抗原与抗体发生交叉反应是因为（）

    • A、抗原与抗体的形状相似
    • B、抗原与抗体的比例合适
    • C、不同抗原具有相同或相似的抗原决定簇
    • D、抗原与抗体的大小相近
    • E、抗体为多聚体

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
    A

    JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇

    B

    JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇

    C

    JP聚类是基于SNN相似度的概念

    D

    JP聚类的基本时间复杂度为O（m）


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    多选题
    斑蝥的微量升华物镜检，其形状呈（）
    A

    柱晶

    B

    片状结晶

    C

    棱晶

    D

    簇状针晶

    E

    簇晶


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）
    A

    划分法

    B

    基于密度的方法

    C

    基于网格地方法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    半夏的形状为（）
    A

    类球形

    B

    扁球形

    C

    椭圆形

    D

    圆锥形

    E

    半圆形


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。

    A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
    B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
    C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
    D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以

    答案：D
    解析：
    本题考查数据挖掘的基础知识。K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法，将相似的数据对象归类一组，不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类，需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类，需要确定阈值，两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇，而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大，则这两种算法都不适用。

  • 第14题：

    从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。


    正确答案:错误

  • 第15题：

    在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）

    • A、划分法
    • B、基于密度的方法
    • C、基于网格地方法

    正确答案:B

  • 第17题：

    半夏的形状为（）

    • A、类球形
    • B、扁球形
    • C、椭圆形
    • D、圆锥形
    • E、半圆形

    正确答案:A

  • 第18题：

    斑蝥的微量升华物镜检，其形状呈（）

    • A、柱晶
    • B、片状结晶
    • C、棱晶
    • D、簇状针晶
    • E、簇晶

    正确答案:A,C

  • 第19题：

    关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）

    • A、当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理
    • B、混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布
    • C、混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
    • D、混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题

    正确答案:B

  • 第20题：

    在下面所列的方法中，属于数据挖掘中的分析方法的有（）。

    • A、分类分析
    • B、聚簇分析
    • C、关联分析
    • D、序列分析

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    判断题
    压制法制备的软胶囊形状可为椭圆形、球形或其他形状。（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
    A

    K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

    B

    K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

    C

    K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

    D

    K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    从点作为个体簇开始每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）
    A

    当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理

    B

    混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布

    C

    混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇

    D

    混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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