下列关于决策树算法的论述错误的是
A.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度,信息的不确定性越大则熵越大,反之越小
B.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下,类别Y的不确定性的度量
C.决策树基本思想是贪心算法,它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树。
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。
第1题:
下列关于注射剂质量要求的论述错误的是( )
第2题:
● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。
(59)
A. 近邻算法
B. 决策树
C. 人工神经网络
D. RSA
第3题:
以下算法中对缺失值敏感的有()
第4题:
下列选项中不用于模块内部处理过程的方法是()
第5题:
()是一种基于树结构进行决策的算法
第6题:
决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。
第7题:
关于算法的下列说法中,错误的是()。
第8题:
链接分析使用的主要算法是()
第9题:
以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()
第10题:
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
第11题:
ogistic回归
SVM算法
CART决策树
朴素贝叶斯
第12题:
算法一定有输入
算法可以使用程序设计语言来实现
算法必须有输出
第13题:
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。
A.近邻算法
B.决策树
C.人工神经网络
D.RSA
第14题:
第15题:
决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
第16题:
下列关于算法的叙述,错误的是()
第17题:
ID3算法是一种贪心算法,它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树()
第18题:
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。
第19题:
下列选项中关于算法的理解描述错误的是()。
第20题:
以下关于决策树的说法中,不正确的是()。
第21题:
轨迹跟踪
决策树
数据挖掘
K近邻算法
第22题:
冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
子树可能在决策树中重复多次
决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
寻找最佳决策树是NP完全问题
第23题:
算法是程序设计的灵魂
程序=数据结构+算法
算法就是解决问题的方法和步骤
算法是关于数学中数字的运算与计算机处理无关
第24题:
算法是解决问题的方法和步骤
算法的步骤必须是有限的
算法就是解题的算式
算法必须是可以实现的