对于机器学习算法，只要损失函数为凸函数，就可以采用梯度下降法，找到损失函数达到最小值点的位置。

题目

对于机器学习算法，只要损失函数为凸函数，就可以采用梯度下降法，找到损失函数达到最小值点的位置。

相似考题

1.以下关于损失函数的描述,正确的有:()A、损失函数揭示了质量特性与目标值的偏移，偏移越大，损失越大B、损失函数认为，质量损失与公差范围有关，与质量特性的波动无关C、过程波动越小，损失越小D、所有损失函数一定是一条开口向上的二次曲线

2.若设计空间中任意两点连成的直线上的某点通过两个端点的函数值的线性插值大于等于该点的目标函数值,则称该函数为凸函数。()此题为判断题(对，错)。

3.在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( )A.学习率(learningrate)太低B.正则参数太高C.陷入局部最小值D.以上都有可能

4.对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况,符合K－T条件的点一定是全局最优点。()此题为判断题(对，错)。

更多“对于机器学习算法，只要损失函数为凸函数，就可以采用梯度下降法，找到损失函数达到最小值点的位置。”相关问题

  • 第1题：

    （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解

    • A、梯度下降法
    • B、局部最优解
    • C、模糊逻辑
    • D、混沌

    正确答案:A

  • 第2题：

    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

    • A、损失函数
    • B、优化函数
    • C、反向传播
    • D、梯度下降

    正确答案:A

  • 第3题：

    在线性的需求函数和供给函数下，税收越大社会无谓损失越大，且社会无谓损失与税收的平方成正比。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    只要满足以下（）准则中之一，就可以以为目标函数f（X（k+1））已收敛于其极小值。

    • A、点距足够小
    • B、可行点数足够小
    • C、外点数足够小
    • D、函数下降量足够小
    • E、函数梯度充分小

    正确答案:A,D,E

  • 第5题：

    日本的田口玄一是质量管理大师，他提出了著名的“损失函数”，以下有关于“损失函数”的描述，正确的是：（）

    • A、损失函数揭示了质量特性与目标值的偏移越大，损失越大
    • B、损失函数认为，质量损失与公差范围有关，与质量特性的波动无关
    • C、过程波动越小，损失越小
    • D、所有损失函数一定是一条开口向上的二次函数

    正确答案:A,C,D

  • 第6题：

    只要是成员函数就可以说明为虚函数，因为虚函数是一种成员函数。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    为了测算财产损失与人员伤亡数，需要在各级伤害区内对（　）进行积分。

    • A、财产损失函数
    • B、财产分布函数
    • C、人员损失函数
    • D、人员分布函数
    • E、人员活动范围函数

    正确答案:B,C

  • 第8题：

    单选题
    如果奇函数f（x）在区间[a，b]（0＜a＜b）上是增函数，且最小值为2，那么f（x）在区间[－b，－a]上是（　　）．
    A

    增函数且最小值为－2

    B

    增函数且最大值为－2

    C

    减函数且最小值为－2

    D

    减函数且最大值为－2


    正确答案： C
    解析：
    由于奇函数的图象关于坐标原点对称，借助图象（可作一草图，略），可知函数在原点两边定义域对称的范围内，其函数增减性一致．因此f（x）在[－b，－a]上也是增函数．而原点右边某一区间上的最大（小）值C，对称过去应为原点左边相应区间的最小（大）值－C．

  • 第9题：

    填空题
    对于n维二次正定函数，用Powell法要达到函数极值点，需使用（）个共扼方向。

    正确答案： n
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    （）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
    A

    损失函数

    B

    优化函数

    C

    反向传播

    D

    梯度下降


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    填空题
    由于函数极值点的必要条件是函数在这一点的梯度值的模为（），因此当迭代点的函数梯度的模已充分小时，则认为迭代可以终止。

    正确答案： 0
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    在线性的需求函数和供给函数下，税收越大社会无谓损失越大，且社会无谓损失与税收的平方成正比。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    对于n维二次正定函数，用Powell法要达到函数极值点，需使用（）个共扼方向。


    正确答案:n

  • 第14题：

    根据损失函数的概念，以下哪项是不正确的？（）

    • A、一个典型的损失函数有一个二次函数形式
    • B、对顾客而言的总损失随着过程中心对目标的偏差而增加
    • C、所有在规范以内的零件不会导致损失
    • D、损失函数的概念经常与“门柱”思维方式相对比

    正确答案:C

  • 第15题：

    平均互信息量I（X；Y）对于信源概率分布p（xi）和条件概率分布p（yj/xi）都具有凸函数性。


    正确答案:正确

  • 第16题：

    由于函数极值点的必要条件是函数在这一点的梯度值的模为（），因此当迭代点的函数梯度的模已充分小时，则认为迭代可以终止。


    正确答案:0

  • 第17题：

    由于函数极值点的必要条件是函数在这一点的（）的模为零，因此当迭代点的函数梯度的模已充分小时，则认为迭代可以终止。


    正确答案:梯度方向

  • 第18题：

    只要在函数中调用函数就可以称为递归。


    正确答案:错误

  • 第19题：

    简述决策行动的收益函数和损失函数的定义。


    正确答案: ①如果从决策者得益的角度进行量度，则表示决策行动结果的函数称为收益函数。
    ②如果从决策者损失的角度进行量度，则表示决策行动结果的函数称为损失函数。
    通常都统一用损失函数进行测度。

  • 第20题：

    多选题
    日本的田口玄一是质量管理大师，他提出了著名的“损失函数”，以下有关于“损失函数”的描述，正确的是：（）
    A

    损失函数揭示了质量特性与目标值的偏移越大，损失越大

    B

    损失函数认为，质量损失与公差范围有关，与质量特性的波动无关

    C

    过程波动越小，损失越小

    D

    所有损失函数一定是一条开口向上的二次函数


    正确答案： D,C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    填空题
    由于函数极值点的必要条件是函数在这一点的（）的模为零，因此当迭代点的函数梯度的模已充分小时，则认为迭代可以终止。

    正确答案： 梯度方向
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    只要满足以下（）准则中之一，就可以以为目标函数f（X（k+1））已收敛于其极小值。
    A

    点距足够小

    B

    可行点数足够小

    C

    外点数足够小

    D

    函数下降量足够小

    E

    函数梯度充分小


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    只要是成员函数就可以说明为虚函数，因为虚函数是一种成员函数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    为了测算财产损失与人员伤亡数，需要在各级伤害区内对（　）进行积分。
    A

    财产损失函数

    B

    财产分布函数

    C

    人员损失函数

    D

    人员分布函数

    E

    人员活动范围函数


    正确答案： B,D
    解析： 暂无解析

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