在实践中最常用的遥感图像分类方法有（）。A．基于纹理特征的统计分类方法B．基于光谱特征的统计分类方法C．基于空间特征的统计分类方法D．基于时间特征的统计分类方法

题目

在实践中最常用的遥感图像分类方法有（）。

A．基于纹理特征的统计分类方法

B．基于光谱特征的统计分类方法

C．基于空间特征的统计分类方法

D．基于时间特征的统计分类方法

相似考题

1.常用的遥感图像处理系统有()、()、()、()。

2.常用遥感图像中，()是城市遥感最常用的信息。A．微波雷达图像 B．彩色红外航空像片 C．SPOT5卫星数据 D．气象卫星图像

3.神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？

4.遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像,采用()或()对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。

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  • 第1题：

    遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？


    正确答案: 根据一个像素被分到一个类还是多个类，可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法，称为软分类，这时每个像素除了被分类外，还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。

  • 第2题：

    遥感图像的大气校正中，常用的方法有（）。


    正确答案:黑暗象元法、不变目标法、直方图匹配法

  • 第3题：

    遥感图像自动分类


    正确答案: 按照决策理论方法，需从被识别的模式中，提取一组反映模式属性的测量值，并把模式特征定义在一个特征空间中，进而用决策的原理对特征空间进行划分。

  • 第4题：

    遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）


    正确答案:监督分类；非监督分类；是否使用训练场地

  • 第5题：

    遥感图像的分类依据是（）


    正确答案:地物光谱特征

  • 第6题：

    简述遥感图像分类流程。


    正确答案:遥感图像分类流程如下：
    （1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
    （2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
    （3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
    （4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
    （5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
    （6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。

  • 第7题：

    问答题
    常用的遥感图像目视译方法有哪些？试举例说明它们的应用。

    正确答案： ①直接判读法使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等。
    ②对比分析法同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比法。
    ③信息复合法利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。
    ④综合推理法综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。
    ⑤地理相关分析法根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。
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  • 第8题：

    单选题
    遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）
    A

    地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度

    B

    遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征

    C

    地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    遥感图像的大气校正中，常用的方法有（）。

    正确答案： 黑暗象元法、不变目标法、直方图匹配法
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    根据人参与程度不同，遥感图像的计算机分类方法包括（）分类和（）分类。

    正确答案： 监督,非监督
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    提高遥感图像分类的主要对策有哪些？

    正确答案： 提高遥感图像分类的主要对策有以下几个方面：
    （1）多种信息的综合利用：包括几何信息、纹理信息、地形信息等的综合利用。
    （2）混合像素的分解处理：混合像素是遥感图像中较普遍存在的现象。尤其是低分辨率的卫星图像，一个像素覆盖的地面范围内往往包含一种以上的地物类别。这种混合像素的灰度值必为各组分图像灰度的混合值，传统的基于逐个像素的判别就会发生困难，有很大的不确定性，必须进行混合像素的分解处理
    （3）分层分类与专家系统的应用：所谓分层分类就是模拟目视解译，对复杂图像进行多层次的分析判断，先把容易识别确定的地物提取出来，再针对彼此混淆的地类采用不同的判据进行区分，先易后难，由表及里，分层处理，逐步推进。遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物。应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。它使用人工智能语言讲某一领域的专家分析方法或经验，对地物的多种属性进行分析判断，确定类别。
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  • 第12题：

    问答题
    遥感图像增强处理的目的是什么？简述目前常用的遥感图像增强处理方法。

    正确答案： 遥感图像增强处理的目的是提高图像质量和突出所需信息，有利于分析判读或作进一步的处理。
    常用方法：
    （1）彩色合成，利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，得到彩色图像。分为真彩色图像（TM321）和假彩色图像（TM432）。
    （2）对比度变换，是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。包括线性变换和非线性变换。
    （3）密度分割（单波段彩色变换），即按图像的密度进行分层，每一层所包含的亮度值范围可以不同。
    （4）图像间运算，两幅或多幅单波段图像，空间配准后可进行算术运算，实现图像的增强。包括减法运算和比值运算
    （5）空间滤波，也叫邻域增强处理，是通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的领域处理方法。
    （6）多光谱变换，通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量；增强或提取有用信息的目的。
    （7）灰度颠倒，将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围（如0～255）成饱和状态，然后进行颠倒。这样的运算，可以使正像和负像互换。
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  • 第13题：

    提高遥感图像分类的主要对策有哪些？


    正确答案: 提高遥感图像分类的主要对策有以下几个方面：
    （1）多种信息的综合利用：包括几何信息、纹理信息、地形信息等的综合利用。
    （2）混合像素的分解处理：混合像素是遥感图像中较普遍存在的现象。尤其是低分辨率的卫星图像，一个像素覆盖的地面范围内往往包含一种以上的地物类别。这种混合像素的灰度值必为各组分图像灰度的混合值，传统的基于逐个像素的判别就会发生困难，有很大的不确定性，必须进行混合像素的分解处理
    （3）分层分类与专家系统的应用：所谓分层分类就是模拟目视解译，对复杂图像进行多层次的分析判断，先把容易识别确定的地物提取出来，再针对彼此混淆的地类采用不同的判据进行区分，先易后难，由表及里，分层处理，逐步推进。遥感图像解译专家系统是模式识别与人工智能技术相结合的产物。应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。它使用人工智能语言讲某一领域的专家分析方法或经验，对地物的多种属性进行分析判断，确定类别。

  • 第14题：

    根据人参与程度不同，遥感图像的计算机分类方法包括（）分类和（）分类。


    正确答案:监督；非监督

  • 第15题：

    常用的遥感图像目视译方法有哪些？试举例说明它们的应用。


    正确答案: ①直接判读法使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等。
    ②对比分析法同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比法。
    ③信息复合法利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。
    ④综合推理法综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。
    ⑤地理相关分析法根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。

  • 第16题：

    遥感图像的常用分析方法有（）

    • A、主导因素分析法
    • B、相关分析法
    • C、系列制图法
    • D、分区分类法和环境本底法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    遥感图像分类的主要依据是（）；遥感图像计算机分类的依据是（）

    • A、地物的光谱特征；遥感图像像素的相似度
    • B、遥感图像像素的相似度；地物的光谱特征
    • C、地物热辐射差异；遥感图像色彩相似度

    正确答案:A

  • 第18题：

    填空题
    遥感数字图像计算机分类有（）和（）两种方法，其区别在于（）

    正确答案： 监督分类,非监督分类,是否使用训练场地
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    填空题
    遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。

    正确答案： 决策理论、统计方法
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    常用遥感图像中，（  ）是城市遥感最常用的信息。
    A

    微波雷达图像

    B

    彩色红外航空像片

    C

    SPOT5卫星数据

    D

    气象卫星图像


    正确答案： D
    解析：

  • 第21题：

    多选题
    遥感图像的常用分析方法有（）
    A

    主导因素分析法

    B

    相关分析法

    C

    系列制图法

    D

    分区分类法和环境本底法


    正确答案： B,D
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  • 第22题：

    填空题
    常用的遥感图像处理系统有（）、（）、（）、（）。

    正确答案： ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统、ENVI遥感图像处理系统、PCI Geomatica遥感图像处理系统、ER Mapper遥感图像处理系统
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  • 第23题：

    名词解释题
    遥感图像的分类

    正确答案： 遥感图像的分类（Classfication）是将图像所有的像元按性质分为若干类别（Class）的过程。分类的方法有监督分类和非监督分类
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  • 第24题：

    问答题
    神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？

    正确答案： 神经网络方法具有如下优点：
    （1）神经网络是模拟大脑神经系统储存和处理信息过程而抽象出来的一种数学模型，具有良好的容错性和鲁棒性，可通过学习获得网络的各种参数，无需像统计模式识别那样对原始类别做概率分布假设，这对于复杂的、背景知识不够清楚的地区图像的分类比较有效。
    （2）在输入层和输出层之间增加了隐含层，节点之间通过权重来连接，且具有自我调节能力，能方便地利用各种类型的多源数据（遥感的或非遥感的）进行综合研究，有利于提高分类精度。
    （3）判别函数是非线性的，能在特征空间形成复杂的非线性决策边界，从而解决非线性可分的特征空间的划分。
    按照实用化要求衡量，神经网络还存在许多不足：
    （1）对训练数据集的选择较为敏感；
    （2）需要花费大量时间进行学习；相关的参数多且需不断调整，才能得到较好的分类结果；
    （3）学习容易陷入低谷而不能跳出，有时网络不能收敛；
    （4）很难给出神经元之间权值的物理意义，神经网络模型被认为是黑箱的
    解析： 暂无解析

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