自校正自适应控制就是通过在线检测被控对象的数学模型,根据这个模型不断地整定控制器的参数。
第1题:
模糊控制,它具有依赖被控对象精确的数学模型、能克服非线性因素的影响、对调节对象的参数变化具有较强的鲁棒性等优点。
第2题:
控制器参数整定的临界比例度法是先通过试验得到临界比例度和临界周期,然后根据经验总结出来的关系求出控制器各参数值。
第3题:
根据能测量到的系统辅助变量,直接查找预先设计好的表格来改变控制器的增益,已补偿对象特性变化对系统控制质量的影响,具有这种工作原理的系统是()。
第4题:
根据经验先确定副控制器参数,再按简单控制系统参数整定的方法来整定主控制器,是串级控制回路参数整定的()。
第5题:
根据测量到的系统辅助变量,找出预先设定好的参数来改变控制器的增益,以补偿对象特性变化对系统控制质量的影响的是()自适应控制系统。
第6题:
操纵变量作用于对象,使偏离给定值的被控变量趋于给定值,这个作用称为()。
第7题:
模糊控制器的设计是否依赖被控对象的精确数学模型?
第8题:
控制器参数整定的()法是通过使系统产生衰减振荡来整定控制器的各参数值。
第9题:
先整定主控制器参数,后整定付控制器参数
先根据经验确定付控制器参数,再整定主控制器参数
先根据经验确定主控制器参数,再整定付控制器参数
先整定付控制器参数,后整定主控制器参数
第10题:
对
错
第11题:
被控对象的正模型
被控刘象的逆模型
线性滤波器
控制器
第12题:
检测与变送装置、控制器、执行器
检测与变送装置、控制器、显示器、被控变量
检测与变送装置、控制器、执行器、被控对象
被控对象、被控参数、控制器、执行器
第13题:
对于串级控制系统的一步整定法,下列说法正确的是()
第14题:
在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。
第15题:
自动控制系统主要由()组成。
第16题:
什么是控制器的参数整定?工程上常用的控制器参数整定有几种方法?
第17题:
采用辨识手段实时获得过程数学模型的参数,然后按照控制指标自行校正控制算法,使调节器参数能随时适应数学模型的变化而变化,以获得最佳控制性能的是()自适应控制系统。
第18题:
什么是控制器参数的工程整定,常用的控制器参数整定的方法有哪几种?
第19题:
PID参数整定的方法包括()。
第20题:
什么是被控对象特性?什么是被控对象的数学模型?
第21题:
数学模型
被控对象
被控参量
结构参数
第22题:
第23题:
一步整定法
两步整定法
三步整定法
四步整定法
第24题:
与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。
神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。
神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。
以上说法都不正确。