在多元线性回归模型中，方程通过显著性检验，则至少有一个变量通过显著性检验（）

题目

在多元线性回归模型中，方程通过显著性检验，则至少有一个变量通过显著性检验（）

相似考题

1.多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )A．正确B．错误

2.在一元线性回归模型中,方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。()此题为判断题(对，错)。

3.关于回归方程的统计检验中，说法正确的是(??)A.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D.对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E.对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

4.在多元线性回归分析中，t检验主要用来检验（ ）。A．各自变量前的偏回归系数的显著性B．总体线性关系的显著性C．样本线性关系的显著性D．β1＝β2＝…＝βk＝0

更多“在多元线性回归模型中，方程通过显著性检验，则至少有一个变量通过显著性检验（）”相关问题

  • 第1题：

    在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）


    正确答案：×

  • 第2题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
    Ⅰ.回归参数估计量非有效
    Ⅱ.变量的显著性检验失效
    Ⅲ.模型的预测功能失效
    Ⅳ.解释变量之间不独立

    A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


    答案：B
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括:①多重共线性使得估计值b不稳定，并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差COV (b)增大;③由于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误;④由于COV (b)增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第3题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    这些检验包括回归模型的（ ）

    A.线性关系显著性检验
    B.回归系数显著性检验
    C.拟合优度检验
    D.自相关和异方差检验

    答案：A,B,C
    解析：
    多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

  • 第4题：

    在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
    通常用F检验对回归方程的（ ）。

    A.线性关系显著性
    B.回归系数显著性
    C.拟合优度
    D.自相关和异方差

    答案：A
    解析：
    多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

  • 第5题：

    线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。

    • A、线性约束检验
    • B、若干个回归系数同时为零检验
    • C、回归系数的显著性检验
    • D、回归方程的总体线性显著性检验

    正确答案:C

  • 第7题：

    如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？


    正确答案:回归方程的显著性检验包括对回归方程线性关系的检验（F检验）（即方程显著性检验）以及对回归方程系数显著性进行的检验（检验）。前者主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，在K个自变量中，只要有一个自变量与因变量的线性关系显著，F检验就能通过。回归系数检验则是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否显著。

  • 第8题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、f检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第9题：

    在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。

    • A、相关系数
    • B、复相关系数
    • C、自由度
    • D、显著性水平

    正确答案:B

  • 第10题：

    问答题
    如果回归方程通过了显著性检验而有部分系数（变量）没有通过显著性检验，你觉得应该如何处理？谈谈你对回归方程形式设定和自变量选择的想法或经验。

    正确答案： 根据具体情况，找准原因。如果是变量对Y有很强的影响，而该变量对应的系数却没有通过检验，则修改回归模型。
    常用的可选的回归方程形式有：线性函数、线性对数函数、倒数函数、线性多项式函数、交互作用函数等等。选择的标准：第一，看散点图，根据散点图的形态进行选择；第二，经济实质，这个根据回归系数的含义；第三，数据特征，有的是绝对数据有的是相对数据。但是，以上这些判断非常依赖经验，经验不足的话可以进行试错，对于样本选择所有的函数形式进行回归，再根据回归统计量的优劣确定最佳的函数形式。
    自变量的选择问题可以看成是应该采用全模型还是选模型的问题
    全模型正确误用选模型：全模型相应参数为有偏估计，选模型预测也是有偏的。选模型的参数估计和预测残差以及均方差都有较小的方差。 选模型正确误用全模型，全模型参数估计和预测是有偏估计，而全模型预测值的方差和均方差大于选模型相应的方差。上述结论说明丢掉那些对应变量影响不大的，或虽有影响，但难于观测的自变量是有利的。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（　　）。
    A

    对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验

    B

    对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验

    C

    对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验

    D

    对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验

    E

    对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验


    正确答案： E,B
    解析：
    回归方程的统计检验包括两部分：一是对回归方程的显著性检验—F检验；另一是对回归系数的检验—t检验。

  • 第12题：

    填空题
    与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

    正确答案： DW检验法,回归模型中是否存在一阶自相关
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）



    答案：B
    解析：

  • 第14题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。
    Ⅰ 回归参数估计量非有效
    Ⅱ 变量的显著性检验失效
    Ⅲ 模型的预测功能失效
    Ⅳ 解释变量之间不独立

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、II
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第15题：

    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )

    A: 回归参数估计量非有效
    B: 变量的显著性检验失效
    C: 模型的预测功能失效
    D: 解释变量之叫不独立

    答案：A,B,C
    解析：
    在多兀线性回归模型巾，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得估计值b不稳定，井对于样本非常敏感，②使得参数估计值的方差COV (b)增^，③南于参数估计的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍对因变量有显著影响的变量，导致模型错误，④由于COV (b)增人，做预测时，会导致预测的置信区间过人，降低预测精度。

  • 第16题：

    与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。


    正确答案:DW检验法；回归模型中是否存在一阶自相关

  • 第17题：

    关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。

    • A、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验
    • B、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验
    • C、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验
    • D、A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验
    • E、A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

    正确答案:A,E

  • 第18题：

    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）

    • A、r检验
    • B、t检验
    • C、F检验
    • D、DW检验

    正确答案:B

  • 第19题：

    通常对回归系数的显著性检验采用（）检验，对回归方程线性关系的显著性检验采用（）检验。


    正确答案:t；F

  • 第20题：

    一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。

    • A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价
    • B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价
    • C、回归系数显著性检验的t检验，与相关系数显著性的t检验等价
    • D、这三种检验都是等价的

    正确答案:D

  • 第21题：

    问答题
    如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？

    正确答案： 回归方程的显著性检验包括对回归方程线性关系的检验（F检验）（即方程显著性检验）以及对回归方程系数显著性进行的检验（检验）。前者主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，在K个自变量中，只要有一个自变量与因变量的线性关系显著，F检验就能通过。回归系数检验则是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否显著。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。Ⅰ．回归参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验失效Ⅲ．模型的预测功能失效Ⅳ．解释变量之间不独立
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： C
    解析：
    在多元线性回归模型中，如果存在多重共线性，将会给回归方程的应用带来严重的后果，具体包括：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估值的方差增加，导致对于参数进行显著性t检验时，会出现接受零假设的可能性增加，可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量，导致模型错误；④由于参数估计值的方差增大，做预测时，会导致预测的置信区间过大，降低预测精度。

  • 第23题：

    单选题
    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
    A

    r检验

    B

    t检验

    C

    f检验

    D

    DW检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）
    A

    r检验

    B

    t检验

    C

    F检验

    D

    DW检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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