更多“在判别分析的SAS程序中,进行判别分析的语句是_________.”相关问题
  • 第1题:

    在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。

    • A、一组判别分析
    • B、两组判别分析
    • C、三组判别分析
    • D、五组判别分析
    • E、多组判别分析

    正确答案:B,E

  • 第2题:

    判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别标准的不同,判别分析有()。

    • A、距离判别
    • B、Fisher判别
    • C、Bayes判别
    • D、时序判别
    • E、内容判别

    正确答案:A,B,C,E

  • 第3题:

    判别分析


    正确答案:又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。

  • 第4题:

    进行判别分析时要求分组变量必须是()。

    • A、定序变量
    • B、定比变量
    • C、定类变量
    • D、定距变量

    正确答案:C

  • 第5题:

    问答题
    试述判别分析的实质。

    正确答案: 判别分析就是希望利用已经测得的变量数据,找出一种判别函数,使得这一函数具有某种最优性质,能把属于不同类别的样本点尽可能地区别开来。设R1,R2,„,Rk是p维空间Rp的k个子集,如果它们互不相交,且它们的和集为Rp,则称R1,R2,„,Rp为Rp的一个划分。判别分析问题实质上就是在某种意义上,以最优的性质对p维空间构造一个“划分”,这个“划分”就构成了一个判别规则。
    解析: 暂无解析

  • 第6题:

    问答题
    比较主成分分析与判别分析的基本思想。

    正确答案: 主成分分析就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的统计分析方法。其基本思想是:设法将原来众多具有一定相关性的指标(设为p个),重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的指标。第一个线性组合,即第一个综合指标记为Y1,为了使该线性组合具有唯一性,要求在所有线性组合中Y1的方差最大,即Var(Y1)越大,那么包含的信息越多。如果第一个主成分不足以代表原来p个指标的信息,再考虑选取第二个主成分Y2,并要求Y1已有的信息不出现在Y2中,即主成分分析是将分散在一组变量上的信息集中到某几个综合指标上的探索性统计分析方法。以便利用主成分描述数据集内部结构,实际上也起着数据降维作用。
    聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似,而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同可分为Q型聚类分析(对样本进行聚类)和R型聚类分析(对变量进行聚类)。 对样本或变量进行聚类时,我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离常用来度量样品之间的相似性,而相似系数常用来度量变量间的相似性。
    解析: 暂无解析

  • 第7题:

    单选题
    判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,下述哪个判别方法不属于判别分析类别?()。
    A

    距离判别

    B

    逐步判别

    C

    非线型判别

    D

    Byte判别


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    单选题
    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()
    A

    逐步判别、序贯判别

    B

    两组判别分析、多组判别分析

    C

    线性判别、非线性判别

    D

    距离判别、Fisher判别、Bayes判别


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    多选题
    在进行以市场调查为主的商情分析中,判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别的组数,判别分析可以分为()。
    A

    一组判别分析

    B

    两组判别分析

    C

    三组判别分析

    D

    五组判别分析

    E

    多组判别分析


    正确答案: D,C
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    判别分析的原理是什么?

    正确答案: 判别分析是在获得分组规则的基础上,再把各个观察值(OBS)按此规则分配到对应的组里。例如给文科组和理科组的学生施以英语、政治和体育课教学,然后根据这3门功课的分数就可求出差别规则,以后对新生分组时,均按这种规则,把学生分配到适当的组里。但聚类分析中,事先并不知道组群和组数。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    判别分析与回归分析有何异同之处?

    正确答案: 相同点:这两种方法都有关于数据预测的功能;
    不同点:一般来讲判别分析功能是将样品归类,回归分析是探究样品对因变量的变动影响。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    SAS语句以()开头,以()结尾。SAS程序的组成包括数据步、()和辅助语句。SAS数据集可以分为()数据集和临时数据集。

    正确答案: 关键词,分号,过程步,永久
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,下述哪个判别方法不属于判别分析类别?()。

    • A、距离判别
    • B、逐步判别
    • C、非线型判别
    • D、Byte判别

    正确答案:D

  • 第14题:

    SAS语句以()开头,以()结尾。SAS程序的组成包括数据步、()和辅助语句。SAS数据集可以分为()数据集和临时数据集。


    正确答案:关键词;分号;过程步;永久

  • 第15题:

    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为()

    • A、逐步判别、序贯判别
    • B、两组判别分析、多组判别分析
    • C、线性判别、非线性判别
    • D、距离判别、Fisher判别、Bayes判别

    正确答案:D

  • 第16题:

    试论回归分析、判别分析和因素分析的含义与用途。


    正确答案: 在收集了大量数据之后,市场营销调研人员还必须借助多变量统计技术将数据中潜在的各种关系揭示出来。回归分析、判别分析和因素分析是常用的多变量统计方法。
    (1)回归分析任何一个营销问题都要涉及一组变量,而营销调研人员主要对其中的一个感兴趣,他要了解在不同的时间.地点该变量的变动情况。这个变量就叫做因变量。营销调研人员在确定了因变量之后,还要进一步考察其他变量在不同的时间.地点对因变量的变动有何影响。这类变量叫自变量。所谓回归分析,是指一种表述自变量对因变量影响的公式技术。
    (2)判别分析
    在许多营销问题中,因变量往往是分类型变量而不是数值型变量,在这种情况下就无法运用回归分析。例如:某摩托车厂希望解释顾客对三种品牌的偏好程度;某洗衣粉厂试图根据对其产品使用量的大、中、小来确定购买者的特征;某百货公司想判别将来可能成功和不能成功的商店地理位置。在上述情况中,都是将两个或两个以上的群体根据某特征予以明确分类,使任何一个群体都归属于某一类,目的在于发现重要的判别变量,使之组合成为可预测的公式。这种解决问题的方法,就是判别分析。
    (3)因素分析
    在许多多元回归分析和判别分析中经常遇到的一个问题就是多元共线性,即各变量之间有密切的关联性。多元回归分析要求所使用的各变量要真正独立,即不但只影响因变量,而且也不受因变量影响。所有每对变量间的简单相关系数,可以显示出一变量与另一变量的相关程度,据此研究人员可从密切相关的一对变量中去掉一个。另一解决办法就是应用因素分析,从一组相关变量中找出一些真正相互独立的自变量。因素分析是一种用来确认一组相关变量中真正造成相关的基本因素的统计技术。这种方法假设:相关之所以会发生,是由于有一些基本因素与其他变量在某种程度上相同。在营销领域,因素分析主要用于确定对航空旅行.对企业.对产品以及对广告媒体等态度的基本因素,这样,可以大大减少回归分析中自变量的个数。

  • 第17题:

    问答题
    判别分析对变量与样本规模有何要求?

    正确答案: 判别分析对总体分布没有要求,但是判别分析的假设之一是要求每一个变量不能是其他判别变量的线性组合,即不能存在多重共线性。
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  • 第18题:

    问答题
    fisher判别分析的思想是什么?

    正确答案: Fisher判别的思想是投影,将R组P维数据投影到某一个方向,用一元方差分析的方法使投影组与组之间尽可能分开。
    解析: 暂无解析

  • 第19题:

    名词解释题
    判别分析

    正确答案: 将两个获两个以上的群体根据某特征予以明确分类,使任何一个群体都归属于某一类,目的在于发现重要的判别变量,使之组合成为可预测的公式,这种解决问题的方法,就是判别分析。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    名词解释题
    模式判别分析

    正确答案: 是一种统计方法,主要根据观察到的一个或多个序列模式来对序列进行分类。
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  • 第21题:

    问答题
    判别分析和聚类分析有何区别?

    正确答案: 即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设有n个样本,对每个样本测得p项指标(变量)的数据,已知每个样本属于k个类别(或总体)中的某一类,通过找出一个最优的划分,使得不同类别的样本尽可能地区别开,并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类,而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。
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  • 第22题:

    问答题
    简述聚类和判别分析的异同。

    正确答案: 聚类分析是把研究目标分割成为具有相同属性的小的群体。对变量的聚类称为R型聚类,而对观测值聚类称为Q型聚类。它们在数学上是无区别的。聚类的基本想法:根据某种距离,把最近的聚在一起。这里的距离含义很广,如欧氏距离、马氏距离等距离,相似系数也可看作为距离。
    判别分析的基本思路是:设有G1、G2、…GK个总体,从不同的总体中抽出不同的样本,根据样本→建立判别法则→判别新的样品属于哪一个总体。当然,根据不同的方法,建立的判别法则也是不同的。常用的判别方法有:距离判别、Fisher判别、Bayes判别。
    判别分析和聚类分析都是分类。其主要不同点就是,在聚类分析中一般人们事先并不知道或一定要明确应该分成几类,完全根据数据来确定。而在判别分析中,至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”,利用这个数据,就可以建立判别准则,并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。
    可以先聚类以得知类型,再进行判别。
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  • 第23题:

    问答题
    简述聚类分析与判别分析的区别与联系。

    正确答案: 判别分析和聚类分析都是研究事物分类(或组)的基本方法,但它们却有着不同的分类目的,彼此之间既有本质的区别又有一定的联系。
    它们的本质区别在于:在于判别分析中,组的数目是已知的,我们将样品分配给事先已定义好的组(或类)之一;而聚类分析中,无论是类的数目还是类的本身在事先都是未知的。
    它们的联系在于:如果组不是已有的,则对组的事先了解和形成有时可以通过聚类分析探索得到;还有,聚类分析的效果往往也可以通过由前两个(或三个)费希尔判别函数得分产生的散点图(或旋转图)从直觉上进行评估。
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  • 第24题:

    多选题
    判别分析是常用商情分析工具中的一种,根据判别标准的不同,判别分析有()。
    A

    距离判别

    B

    Fisher判别

    C

    Bayes判别

    D

    时序判别

    E

    内容判别


    正确答案: A,B,C,E
    解析: 暂无解析