6、人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。

题目

6、人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。A.有师学习B.无师学习C.机械学习D.以上选项都不对

3.人工神经网络技术评价油气层的实质是()。A、模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型B、寻找输入层和输出层C、获取单元层间的连接权值D、采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果

4.人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是下列哪一项?()A、专家系统B、机器学习C、模式识别D、神经网络

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  • 第1题：

    机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。

    A、判断阶段

    B、预测阶段

    C、验证阶段

    D、训练阶段


    答案：B

  • 第2题：

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第3题：

    人工神经网络有哪些模型，试举出五个例子。 


    正确答案:有感知器神经网络、BP网络、Hopfield神经网络、BAM神经网络、Kohonen网络等。

  • 第4题：

    以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）

    • A、概述的设置
    • B、数学基础的介绍
    • C、传感器基础的介绍
    • D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

    正确答案:D

  • 第5题：

    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。


    正确答案:深度学习

  • 第6题：

    人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统


    正确答案:正确

  • 第7题：

    请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。

    • A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。
    • B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。
    • C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论
    • D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论

    正确答案:A

  • 第8题：

    单选题
    单层神经网络，有两个输入，两个输出，它们之间的连接权有（）。
    A

    6个

    B

    4个

    C

    2个

    D

    8个


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    判断题
    人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    填空题
    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。

    正确答案： 深度学习
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    人工神经网络由神经元模型构成，这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。每个神经元具有许多输出，并且能够与其他神经元连接存在许多输出连接方法，每种连接方法对应（）
    A

    一个连接权系数

    B

    两个连接权系数

    C

    三个连接权系数

    D

    四个连接权系数


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    类脑计算技术总体分为三个层次：结构层次模仿脑、器件层次逼近脑、智能层次超越脑。其中，结构层次模仿脑是指将大脑作为一个物质和生理对象进行解析，获得基本单元（各类神经元和神经突触等）的功能及其连接关系（网络结构）；器件层次逼近脑是指研制能够模拟神经元和神经突触功能的器件，从而在有限的物理空间和功耗条件下构造出人脑规模的神经网络系统；智能层次超越脑是指通过对类脑计算机进行信息刺激、训练和学习，使其产生与人脑类似的智能。
    根据上述定义，下列属于智能层次超越脑的是:

    A.绘制精确的人类大脑动态图谱，以解析探测大脑
    B.调整神经网络的突触连接关系及连接频率和强度
    C.开发功能、密度与人类大脑皮层相当的电子装备
    D.捕捉细微的单个神经元放电的非线性动力学过程

    答案：B
    解析：
    第一步，看提问方式，本题属于选是题。
    第二步，找关键信息。
    多定义，考查“智能层次超越脑”，其关键信息如下：
    通过对类脑计算机进行信息刺激、训练和学习，使其产生与人脑类似的智能。
    第三步，辨析选项。
    A项：绘制精确的人类大脑动态图谱，以解析探测大脑，符合“将大脑作为一个物质和生理对象进行解析”，属于结构层次模仿脑，不符合定义；
    B项：调整神经网络的突触连接关系及连接频率和强度，符合“对类脑计算机进行信息刺激、训练和学习”，属于智能层次超越脑，符合定义；
    C项：开发功能、密度与人类大脑皮层相当的电子装备，符合“研制能够模拟神经元和神经突触功能的器件”，属于器件层次逼近脑，不符合定义；
    D项：捕捉细微的单个神经元放电的非线性动力学过程，符合“获得基本单元（各类神经元和神经突触等）的功能及其连接关系”，属于结构层次模仿脑，不符合定义。

  • 第14题：

    神经网络以模拟大脑运行来代替模拟机理。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。


    正确答案: 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。

  • 第16题：

    一篇好的论文主要应该包括：第一，概述该题目国内外的研究状况；第二，用大量的篇幅撰写自己的理论、方法（包括方案设计等）；第三，再用大量的篇幅写自己的试验、实验或仿真结果；第四，给出论文研究结论。 现有一篇《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》的论文，作者在论文目次中草拟了以下几个方面： 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应用 六.仿真 七.结论 八.致谢 九.参考文献请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个：（）

    • A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。
    • B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。
    • C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论
    • D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论

    正确答案:A

  • 第17题：

    单层神经网络，有三个输入，三个输出，它们之间的连接权有（）。

    • A、9个
    • B、6个
    • C、16个
    • D、25个

    正确答案:A

  • 第18题：

    人工神经网络


    正确答案: 一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。85.专家系统：根据人们在某一领域内的知识、经验和技术而建立的解决问题和做决策的计算机软件系统，它能对复杂问题给出专家水平的结果。

  • 第19题：

    人工智能目前的主要方法包括（）。

    • A、神经元网络
    • B、神经网络
    • C、进化计算
    • D、粒度计算

    正确答案:B,C,D

  • 第20题：

    填空题
    混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

    正确答案： 模糊信号
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    人工神经网络技术评价油气层的实质是（）。
    A

    模拟人脑神经冲动传导原理而建立模型

    B

    寻找输入层和输出层

    C

    获取单元层间的连接权值

    D

    采用误差反传播法，把输出单元的误差逐层向输入层逆向传播给各单元，最终获得趋于实际的结果


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    名词解释题
    人工神经网络

    正确答案： 是对人的大脑的模拟。是欲大量的神经元（处理单元）广泛互连而形成的网络。在地震勘探中用于地震速度的拾取；进行地震道编辑；进行地震属性表定；进行地震地层模式识别；求取储层特征；进行储层横向预测等。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

    正确答案： 连接机制结构的基本处理单元与神经生理学类比往往称为神经元。每个构造起网络的神经元模型模拟一个生物神经元。生物神经元中每个神经元都包括三个主要部分：细胞体、树突、轴突。在两个神经细胞之间的相互连接触点称为突触。人工神经网络由神经元模型构成；这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构。
    人工神经网络的基本结构从层次结构看可以分为单层神经网络和多层神经网络；从连接方式看可以分为前馈型网络和反馈型网络。
    人工神经网络的主要学习算法：神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式（有师）学习算法和非指导式（无师）学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法；可把它看做有师学习的一种特例。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    人工智能目前的主要方法包括（）。
    A

    神经元网络

    B

    神经网络

    C

    进化计算

    D

    粒度计算


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

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