多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？
题目
多元线性回归分析中，为什么在做了F检验以后还要做t检验？
相似考题
参考答案和解析
在多元模型中，F检验与T检验的作用不同，具体表现在：F检验是检验整个方程，即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响，但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响；而t检验是检验当其他解释变量不变时，单个解释变量对被解释变量的影响。
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第1题：
在多元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可，但是在一元回归分析中，它们是不等价的：t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。（ ）
正确答案：×
-
第2题：
下列属于回归模型特性的是( )。
A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的答案：C解析：答案为C。一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之 间线性关系的数学方程。判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大。在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可。但是在多元回归分析中，它们是不等价的。t检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。 -
第3题：
多元线性回归需要的统计检验有（）等。A.相关系数检验
B.t检验
C.线性检验
D.F检验
E.多重共线性检验答案：A,B,D,E解析： -
第4题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验
B.OLS
C.逐个计算相关系数
D.F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第5题：
多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
正确答案: 多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。
联系：由方差分析可以看出，F检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的F检验，实际上也是对可决系数的显著性检验。
区别：F检验有精确的分布，它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。 -
第6题：
对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
正确答案: 多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。 -
第7题：
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（）
- A、r检验
- B、t检验
- C、F检验
- D、DW检验
正确答案:B -
第8题：
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
正确答案: t检验仅是对单个系数的显著性进行检验，由于自变量之间存在着较为复杂的关系，因此有必要对回归系数进行整体检验，方差分析和F检验就是对回归方程的整体统计显著性进行的检验方法。 -
第9题：
回归分析中，通常（）。
- A、t检验是检验回归系数的显著性
- B、t检验是单侧检验
- C、F检验是单侧检验
- D、F检验是检验回归方程的显著性
- E、在一元线性回归分析中，F检验与t检验是等价的
正确答案:A,E -
第10题：
对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）
- A、z检验
- B、t检验
- C、F检验
- D、卡方检验
正确答案:C -
第11题：
判断题在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（ ）A对
B错
正确答案： 错解析：
在一元线性回归分析时，由于只有一个解释变量，因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中，这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验（F检验）主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验（t检验）则是对每个回归系数分别进行单独的检验，以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。 -
第12题：
问答题在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？正确答案： F检验的目的是检验总体方程是否存在，即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零，没有显著差异，是一种联合检验；t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。解析： 暂无解析 -
第13题：
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的答案：A,B,C,D解析：根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。 -
第14题：
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）答案：错解析：在一元线性回归分析时，由于只有一个解释变量，因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中，这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验(t检验)主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验(F检验)则是对每个回归系数分别进行单独的检验，以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。 -
第15题：
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。
A、t检验
B、OLS
C、逐个计算相关系数
D、F检验答案：D解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第16题：
在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？
正确答案:F检验的目的是检验总体方程是否存在，即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零，没有显著差异，是一种联合检验；t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。 -
第17题：
多元线性回归分析中，F检验与t检验的关系是什么？为什么在作了F检验以后还要作t检验？
正确答案: 在多元回归中，t检验是分别检验当其他解释变量保持不变时，各个解释变量X对应变量Y是否有显著影响。F检验是在多元回归中有多个解释变量，需要说明所有解释变量联合起来对应变量影响的总显著性，或整个方程总的联合显著性。
F检验是对多元回归模型方程整体可靠性的检验，而多元线性回归分析的目的，不仅是要寻求方程整体的显著性，也要对各个参数作出有意义的估计。方程整体线性关系显著并不一定表示每个解释变量对被解释变量的影响是显著的，因此，还必须分别对每个回归系数逐个地进行t检验。 -
第18题：
下列属于回归模型特性的是（）。
- A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
- B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小
- C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
- D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
正确答案:C -
第19题：
在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。
正确答案:正确 -
第20题：
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
正确答案:正确 -
第21题：
在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
- A、r检验
- B、t检验
- C、f检验
- D、DW检验
正确答案:B -
第22题：
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。
- A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
- B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
- C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
- D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
正确答案:A,D -
第23题：
问答题在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？正确答案： t检验仅是对单个系数的显著性进行检验，由于自变量之间存在着较为复杂的关系，因此有必要对回归系数进行整体检验，方差分析和F检验就是对回归方程的整体统计显著性进行的检验方法。解析： 暂无解析