高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

题目

高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

相似考题

1.模型中引入一个无关的解释变量（）A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

2.高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。

3.当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。

4.在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的

更多“高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有（）的特性，并由此才使 ”相关问题

  • 第1题：

    简要证明经典假设下普通最小二乘估计量的无偏性


    √

  • 第2题：

    模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。


    有偏且不一致

  • 第3题：

    1、在存在异方差的情况下，以下表述不正确的是：

    A．OLS估计量依然是无偏、一致且渐近正态的

    B．OLS估计量的方差是有偏估计

    C．高斯-马尔可夫定理不再成立

    D．OLS仍然是最优线性无偏估计量


    参数估计量非有效;回归方程应用效果不理想;参数估计是无偏的

  • 第4题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)

    A．无偏、有效估计量

    B．无偏、非有效估计量

    C．有偏、有效估计量

    D．非有效估计量


    无偏但非有效

  • 第5题：

    如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

    A．无偏、有效估计量

    B．无偏、非有效估计量

    C．有偏、有效估计量

    D．非有效估计量


    无偏但非有效

相关内容