是用来衡量投资回报的风险水平。A.标准差B.均值C.中位数D.众数

考点:方差。方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数。

考点:集中趋势的测度值。在集中趋势的测度值中,中位数和众数适用于顺序变量。

很多情况下，我们不仅需要了解数据的期望值和平均水平，还要了解这组数据分布的离散程度。分布越散，其波动性和不可预测性也就越强。尤其对于投资者而言，他们不仅关心投资的期望收益率，也关心实际收益率相对预期的收益率可能有多大的偏差，即该投资回报的风险水平。对于投资收益率r,我们用方差(σ2)或者标准差(σ)来衡量它偏离期望值的程度。

标准差可以用来衡量投资回报的风险水平。

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

对定性数据的集中趋势常用的方法就是计算比例、百分比、中位数和众数。众数就是数据中出现次数或出现频率最多的数值。平均数的使用场合很多，但其主要缺点是更容易受少数极端数值的影响。中位数和众数提供的信息不像平均数那样多，但它们也有优点，比如不受极端值的影响，具有统计上的稳健性。

众数是一组数据中出现次数或出现频率最多的数值；不受极端值的影响。众数主要用于测度分类数据集中趋势，也可用于顺序数据和数值型数据；一组数据可以有多个众数，也可能不存在众数，对于未分组的定量数据，一般很少使用众数。

中位数：将一组数据按照大小排列之后，处在数列中点位置的数值，不受极端值的影响。中位数主要用于顺序数据，也可用于数值型数据，但不能用于分类数据。对于一组数据来说，中位数是唯一的。

算术平均数也称为均值，是把某一组数据进行算术平均，用以表述某一事物的平均水平。比如：用职工平均工资来衡量职工工资的一般水平，用平均体重来观察某一人群体重是否超标等等。

平均数易被多数人理解和接受，实际中用的也较多，但它的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较差。

中位数和众数提供的信息不像平均数那样多，但它们也有优点，比如不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。

B标准差衡量的是样本的变异性。用样本标准差除以样本量的平方根得出。选项A不正确，中位数是一个数列里处于中间位置的数字。选项C不正确，上限是总体值在特定置信水平下预计不会落至其上方的边界。选项D不正确，平均值是总体值除以总体项目的数量。

中位数、均值、方差、标准差均适用于数值型数据。中位数、众数不受极端值的影响，而均值、方差、标准差均受极端值的影响。

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

容易受极端值影响的是方差、标准差、均值。考核教材23章

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。对于随机变量X来说，它的中位数就是上50％分位数X50％，这意味着X的取值大于其中位数和小于其中位数的概率各为50％。对于一组数据来说，中位数就是大小处于正中间位置的那个数值。

答案为BC。众数适用于各类数值，中位数适用于顺序数据和数值型数据。

考点:集中趋势测度值。均值是易受极端值影响的集中趋势测度值。

预期收益率是一种平均水平的概念，众数和中位数不具有衡量收益率比重的特性，标准差和方差来量化收益率的波动情况，例如，标准差越大表明不确定性越大，即出现较大收益或损失的机会增大。