()可以用来研究价格指数/股票等的波动情况。A.分位数B.均值C.中位数D.方差

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

对于投资收益率，用方差（σ2）或者标准差（σ）来衡量它偏离期望值的程度。其中，σ2=E[（r-Er）2]，它的数值越大，表示收益率偏离期望收益率Er=r的程度越大，反之亦然。

正是由于中位数能够代表一般水平，在基金投资管理领域中，经常应用中位数来作为评价基金经理业绩的基准。

在金融市场上，常用相关变量来对随机变量之间的联系进行描述。相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。

方差与标准差：很多情况下，我们不仅需要了解数据的期望值和平均水平，还要了解这组数据分布的离散程度。分布越散，其波动性和不可预测性也就越强。

相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。

在基金投资领域中，经常应用中位数来作为评价基金经理业绩的基准。

测度数据离散趋势的指标主要有：方差、标准差、离散系数。ABD三项均属于测度数据集中趋势的指标。

与另一个经常用来反映数据一般水平的统计量-均值相比，中位数的评价结果往往更为合理和贴近实际。

方差和标准差除了应用于分析投资收益率，还可以用来研究价格指数、股指等的波动情况。知识点：了解方差和标准差的概念、计算和应用；

答案为CD。预期收益率是一种平均水平的概念，众数和中位数不具有衡量收益率比重的特性，标准差和方差可用来量化收益率的波动情况，例如，标准差越大表明不确定性越大，即出现较大收益或损失的机会增大。

考点:集中趋势的测度值。在集中趋势的测度值中,中位数和众数适用于顺序变量。

均值、中位数、几何平均数均用来测度数据的集中趋势。

对于一组数据来说，中位数就是大小处于正中间位置的那个数值。A项正确。有时，一组数据的均值与中位数相同。B项正确。对于随机变量X来说，它的中位数就是上50％分位数X50％，这意味着X的取值大于其中位数和小于其中位数的概率各为50％。C项正确。由于中位数能够代表一般水平，在基金投资管理领域中，经常应使用中位数作为评价基金经理业绩的基准。D项错误。

相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。通常用ρ表示证券i和证券j的收益回报率之间的相关系数。A项，方差衡量的是数据偏离期望值的程度；C项，均值衡量的是数据的平均水平；D项，中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

中位数能够免疫极端值的影响，较好地反映投资策略的真实水平。

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。对于随机变量X来说，它的中位数就是上50％分位数X50％，这意味着X的取值大于其中位数和小于其中位数的概率各为50％。对于一组数据来说，中位数就是大小处于正中间位置的那个数值。

标准差可以用来衡量投资回报的风险水平。

中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

另—个经常用来反映数据—般水平的统计量—均值相比，中位数的评价结果往往更为合理和贴近实际。

预期收益率是一种平均水平的概念，众数和中位数不具有衡量收益率比重的特性，标准差和方差来量化收益率的波动情况，例如，标准差越大表明不确定性越大，即出现较大收益或损失的机会增大。