检验两个分类自变量对一个数值因变量的影响是否显著所采用的方法是A．单因素方差分析B．双因素方差分析C．假设检验D．回归分析

题目

检验两个分类自变量对一个数值因变量的影响是否显著所采用的方法是

A．单因素方差分析

B．双因素方差分析

C．假设检验

D．回归分析

相似考题

1.双因素方差分析涉及()。A.两个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量

2.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

3.配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的

4.双因素方差涉及()A、两个分类型自变量B、两个数值型自变量C、两个分类型因变量D、两个数值型因变量

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  • 第1题：

    方差分析所研究的是()。

    A、分类型自变量对分类型因变量的影响

    B、分类型自变量对数值型自变量的影响

    C、分类型因变量对数值型自变量的影响

    D、分类型自变量对数值型因变量的影响


    参考答案：D

  • 第2题：

    配合回归直线方程对资料的要求是（）。

    A因变量是给定的数值，自变量是随机的

    B自变量是给定的数值，因变量是随机的

    C自变量和因变量都是随机的

    D自变量和因变量都不是随机的


    B
    略

  • 第3题：

    多元线性回归是指（）

    • A、自变量的个数是两个及以上
    • B、一个自变量，一个因变量
    • C、一个自变量，多个因变量
    • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

    正确答案:A

  • 第4题：

    在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。


    正确答案:错误

  • 第5题：

    （）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。


    正确答案:回归系数

  • 第6题：

    时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。


    正确答案:错误

  • 第7题：

    单选题
    双因素方差分析涉及（）。
    A

    两个分类型自变量

    B

    一个数值型自变量

    C

    两个分类型因变量

    D

    两个数值型因变量


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    多元线性回归是指（）
    A

    自变量的个数是两个及以上

    B

    一个自变量，一个因变量

    C

    一个自变量，多个因变量

    D

    自变量和因变量个数均为两个及以上


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    方差分析的目的是（）
    A

    比较不同总体的方差是否相等

    B

    判断总体是否存在方差

    C

    分析各样本数据之间是否存在显著差异

    D

    研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    配合回归直线方程对资料的要求是（）。
    A

    因变量是给定的数值，自变量是随机的

    B

    自变量是给定的数值，因变量是随机的

    C

    自变量和因变量都是随机的

    D

    自变量和因变量都不是随机的


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    不定项题
    A

    t检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： B
    解析：

  • 第13题：

    在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：错误

  • 第14题：

    方差分析所研究的是品质型自变量对数值型因变量的影响。


    正确答案:正确

  • 第15题：

    双因素方差分析涉及（）。

    • A、两个分类型自变量
    • B、一个数值型自变量
    • C、两个分类型因变量
    • D、两个数值型因变量

    正确答案:A

  • 第16题：

    方差分析所要研究的问题是（）。

    • A、各总体的方差是否相等
    • B、各样本数据之间是否有显著差异
    • C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
    • D、分类型因变量对数值型自变量是否显著

    正确答案:C

  • 第17题：

    方差分析的目的是（）

    • A、比较不同总体的方差是否相等
    • B、判断总体是否存在方差
    • C、分析各样本数据之间是否存在显著差异
    • D、研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

    正确答案:D

  • 第18题：

    检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）

    • A、回归系数的显著性检验
    • B、相关系数的显著性检验
    • C、回归方程的显著性检验

    正确答案:A

  • 第19题：

    判断题
    时间序列有两个变量，自变量是各时点所对应的数量和数值，因变量是时间。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）
    A

    回归系数的显著性检验

    B

    相关系数的显著性检验

    C

    回归方程的显著性检验


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    A

    t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    B

    t检验是从回归效果检验回归方程的显著性

    C

    F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著

    D

    F检验是从回归效果检验回归方程的显著性


    正确答案： A,D
    解析：

  • 第22题：

    判断题
    在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    方差分析所研究的是（）。
    A

    分类型自变量对分类型因变量的影响

    B

    分类型自变量对数值型自变量的影响

    C

    分类型因变量对数值型自变量的影响

    D

    分类型自变量对数值型因变量的影响


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）
    A

    F检验

    B

    R<sup>2</sup>检验

    C

    自变量相关系数检验

    D

    t检验


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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