遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法正确的是_____。
A.除其它选项中出现的衡量性能的指标外,还有其他的指标来衡量性能#B.对一些已知最优解的问题类别,可以通过精确算法获得最优解,然后使用“近似率”来衡量解的质量。所谓近似率是指算法求得的解与问题最优解的近似程度。则有:近似率越高的遗传算法,性能越好#C.对理论最优解不知道的问题类别,可以通过不同遗传算法在相同问题实例集上测试结果的横向比较来进行评价,即有:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的遗传算法,性能越好#D.对于具有迭代特征的近似算法,在迭代多少次后能够使得结果稳定(通俗来讲,即结果不再随进一步迭代而发生变化或发生极小的可以被忽略的变化)—这被称为收敛速度,它从一定程度反映了算法求解的“快慢”。在达到期望的满意解的前提下,迭代次数越少越好#E.遗传算法不一定能够得到满意解。因此,当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法越好第1题:
自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。
第2题:
简单遗传算法的遗传操作主要有。()
第3题:
遗传算法的基本操作顺序是()。
第4题:
下列关于遗传算法的说法中,不正确的是()。
第5题:
遗传操作是遗传算法的核心,包括3个主要的操作算子:()、交叉和变异。
第6题:
运用遗传算法处理供应链库存优化问题时,其求解的速度和质量都比常规算法要好。
第7题:
第8题:
对
错
第9题:
选择
交叉
取整
变异
第10题:
遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的搜索算法
遗传算法的基本构成有染色体编码、适应度函数、遗传算子、以及相关的运行参数
遗传算法中复制步骤是指以一定的概率选择某条染色体的某一位进行改变后形成的新的染色体
交叉步骤是指以一定的概率选择两个个体进行染色体交换后形成的新的个体
第11题:
计算适配度、交叉、变异、选择
计算适配度、交叉、选择、变异
计算适配度、选择、交叉、变异
计算适配度、选择、交叉、变异
第12题:
并行设计
绿色设计
遗传算法
传统设计
第13题:
以下对基因遗传算法描述正确的是()。
第14题:
遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何?有何区别?
第15题:
在遗传算法中,用()评价个体的好坏程度
第16题:
遗传算法的核心思想是().
第17题:
下列方法中不是现代设计方法的有()
第18题:
对
错
第19题:
初始化编码
适应度函数
选择
交叉和变异
第20题:
基因遗传算法反映了自然选择的过程
基因遗传算法一定能得到最优解
是一种启发式的搜索算法
能够穷尽所有可能性
第21题:
优胜劣汰
交叉
变异
染色体重组
第22题:
第23题:
复制
交叉
变异
全局收索
第24题:
交叉
编码
遗传
变异