在二值因变量模型中,因变量y的预测值为0.6意味着A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%

题目

在二值因变量模型中,因变量y的预测值为0.6意味着

A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6

B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%

C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1

D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%


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  • 第1题:

    在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。

    A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值

    B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量

    C.当自变量X=0时,自变量X的期望值

    D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量


    正确答案:B
    β1为估计的回归直线的斜率,它表示自变量X每变动一个单位时,因变量Y的平均变动量。

  • 第2题:

    用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。

    A.实际Y值与理论Y值的离差和最小

    B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小

    C.实际Y值与Y平均值的离差和最小

    D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小


    正确答案:B
    解析:最小二乘法估计回归方程中参数的原理是:每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小,即Q(β0,β1)=最小。

  • 第3题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

    A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

  • 第4题:

    在预测内自变量已知时,预测因变量的值,我们称之为有条件预测。( )


    答案:错
    解析:
    在预测内自变量已知时,预测因变量的值,我们称之为无条件预测。

  • 第5题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、自变量
    • B、自变量和因变量
    • C、因变量
    • D、预测值

    正确答案:B

  • 第6题:

    多元线性回归分析中的 ESS反映了()

    • A、因变量观测值总变差的大小
    • B、因变量回归估计值总变差的大小
    • C、因变量观测值与估计值之间的总变差
    • D、Y关于X的边际变化

    正确答案:C

  • 第7题:

    在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以()。

    • A、估计未来所需样本的容量
    • B、计算相关系数和判定系数
    • C、以给定的因变量的值估计自变量的值
    • D、以给定的自变量的值估计因变量的值

    正确答案:D

  • 第8题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、回归方程
    • B、回归模型
    • C、预测值
    • D、观察值

    正确答案:A

  • 第9题:

    在回归模型中,t统计值的大小表示()

    • A、模型的拟合效果
    • B、自变量对因变量的影响大小
    • C、判断异方差
    • D、模型趋势

    正确答案:B

  • 第10题:

    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。

    • A、因变量和自变量
    • B、自变量和常数
    • C、自变量和因变量
    • D、常数和因变量

    正确答案:A

  • 第11题:

    判断题
    因变量单个值的预测区间大于因变量均值的预测区间。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。
    A

    因变量和自变量

    B

    自变量和常数

    C

    自变量和因变量

    D

    常数和因变量


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    对于回归方程下列说法中正确的是( )。

    A.只能由自变量x去预测因变量y

    B.只能由因变量y去预测自变量x

    C.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量x

    D.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系


    正确答案:A
    解析:回归方程中,只能由自变量x去预测因变量y,而不能由因变量y不能预测自变量x。

  • 第14题:

    在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

    A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
    B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
    C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
    D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

    答案:D
    解析:
    最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

  • 第15题:

    多元线性回归分析中的ESS反映了( )

    A.因变量观测值总变差的大小
    B.因变量回归估计值总变差的大小
    C.因变量观测值与估计值之间的总变差
    D.Y关于X的边际变化

    答案:C
    解析:

  • 第16题:

    弹性是()。

    • A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数
    • B、自变量X值的变化引起因变量y的变化
    • C、因变量y值的变化引起自变量X的变化
    • D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

    正确答案:A

  • 第17题:

    在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。

    • A、因变量随自变量的增加而增加
    • B、因变量随自变量的增加而减少
    • C、因变量为极大
    • D、因变量为极小

    正确答案:A

  • 第18题:

    采用最小平方法拟合的回归方程,要求满足的条件是()。

    • A、因变量实际值与其估计值的离差总和为0
    • B、因变量实际值与其平均值的离差总和为0
    • C、因变量实际值与其估计值的离差平方和最小
    • D、因变量实际值与其平均值的离差平方和最小

    正确答案:C

  • 第19题:

    回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。

    • A、预测值
    • B、观察值
    • C、权数
    • D、自变量

    正确答案:D

  • 第20题:

    多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。

    • A、预测自变量
    • B、预测因变量Y取某个值的概率π
    • C、预测风险函数h
    • D、筛选影响因素(自变量)

    正确答案:D

  • 第21题:

    因变量单个值的预测区间大于因变量均值的预测区间。


    正确答案:正确

  • 第22题:

    单选题
    在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是(    )。
    A

    当自变量X=0时,因变量y的期望值

    B

    当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量

    C

    当自变量X=0时,自变量X的期望值

    D

    当因变量y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量


    正确答案: C
    解析:

  • 第23题:

    单选题
    弹性是()。
    A

    自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数

    B

    自变量X值的变化引起因变量y的变化

    C

    因变量y值的变化引起自变量X的变化

    D

    因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数


    正确答案: C
    解析: 弹性的定义就是,自变量X的1%的变化会引起因变量Y,的改变百分数。

  • 第24题:

    单选题
    在一元线性回归模型中,e表示()。
    A

    估计值Y在回归直线上的截距

    B

    回归直线的斜率

    C

    误差即实际值和估计值之间的差额

    D

    因变量


    正确答案: C
    解析: 暂无解析