使用各种聚类、分类算法对学生成绩数据进行分析。
第1题:
在对某商场的顾客进行流失预测分析时,先取得一个顾客样本集S,其模式为(id,a1,a2,…,an,c),其中id为顾客的唯一标识,ai(i=1,2,…,n)为顾客的属性,如年龄、性别、消费时间间隔等,c的取值为{流失,未流失}。现有算法A对样本S进行处理,输出结果为P,P能根据该样本集外的顾客u的n个属性,确定u的c属性值,以对顾客的流失作出预测。那么,A和P分别是( )。
A.聚类算法,聚类工具
B.分类算法,分类器
C.关联规则算法,规则集
D.多维分析算法,OLAP工具
第2题:
A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器
B.根据样本数据,进行回归分析
C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组
D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法
第3题:
第4题:
数据分析模型主要有()。
第5题:
DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。
第6题:
主要的数据挖掘算法有()。
第7题:
以下哪个不是数据挖掘所采用的方法()
第8题:
当不知道数据所带标签时,可以使用()促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。
第9题:
分割聚类法
ID3算法
Apriori算法
遗传算法
第10题:
分类
聚类
关联
预测
回归
第11题:
分类
聚类
关联规则
预测
第12题:
分类器
聚类算法
关联分析算法
特征选择算法
第13题:
聚类的典型应用不包括(),()是一个典型的聚类算法。
A.商务应用中,帮助市场分析人员发现不同的客户群
B.对WEB上的文档进行分类
C.分析WEB日志数据,发现相同的用户访问模式
D.根据以往病人的特征,对新来的病人进行诊断@@@SXB@@@A.决策树
B.Apriori
C.k-means
D.SVM
第14题:
设某数据库中有一个用户样本集S,其模式为(a1,a2…an,c),其中ai(i=1…n)为用户的普通属性,属性c的取值范围为{高级用户,中级用户,普通用户}。现有算法A,对S进行处理,输出结果为P,P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是
A.聚类算法,聚类工具
B.多维分析算法,OLAP工具
C.预测模型,预测工具
D.分类算法,分类器
第15题:
第16题:
在数据挖掘中,从以往的数据中得到规则,然后对新数据进行区分,这里使用的是()
第17题:
BIRCH是一种()。
第18题:
尿布啤酒是大数据分析的()
第19题:
目前聚类算法的选择缺觉与()的类型,()的目的和应用。
第20题:
第21题:
对
错
第22题:
第23题:
分类
联系
连结分析
聚类
第24题:
分类
聚类
关联分析
隐马尔科夫连