10、以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（）。A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.
题目
10、以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（）。
A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。相似考题
参考答案和解析
ABCD
更多“10、以下关于多元回归模型叙述中，错误的是（）。”相关问题
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第1题：
以下关于手术切口的叙述中，哪项是错误的（ ）
正确答案：E
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第2题：
以下关于OSI参考模型的描述中，哪一种说法是错误的（ ）
正确答案：C
OSI参考模型并没有提供一个可以实现的方法。 -
第3题：
一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。A.模型的数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量答案：D解析：根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 根据回归模型是否线性，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。
一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
故，D选项正确。 -
第4题：
对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）答案：错解析：一般经验认为，当n≥30或n≥3（k+1）时，才能满足模型估计的基本要求，其中n为样本容量，k为解释变量的数目。 -
第5题：
在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）答案：对解析：R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。 -
第6题：
在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )答案：错解析：当通过某种检验，发现解释变量巾存在严重的多重共线性时，要设法消除这种共线性，消除多重共线性的方法有多种，包括：①剔除一些不重要的觯释变量排除引起共线性的解释变量；②增加样术容量；③回归系数的有偏估计等差分法。 -
第7题：
下列关于ARCS的叙述中错误的是（）。
- A、ARCS模型要求老师充分考虑学生非智力因素
- B、ARCS模型中的R是“Recall”回忆的意思
- C、学习动机中很重要的是建立现在所学与以往的联系
- D、ARCS模型需要老师不断鼓励学生、给学生信心
正确答案:B -
第8题：
回归分析模型可以是（）
- A、一元线性回归模型
- B、多元线性回归模型
- C、系统聚类分析
- D、一元回归模型，多元回归模型
正确答案:D -
第9题：
单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（ ）。A模型的数量
B样本量
C因变量数量
D自变量数量
正确答案： A解析： -
第10题：
单选题关于热证模型动物表现的叙述，错误的是（ ）。ABCDE正确答案： C解析： 暂无解析 -
第11题：
判断题多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题上述关于“甲亢”阴虚证模型表现的叙述，错误的是（ ）。ABCDE正确答案： D解析： 暂无解析 -
第13题：
下列关于E-R模型的叙述中，不正确的是（ ）。
正确答案：D
在E-R图中，实体用矩形表示，属性用椭圆形表示，联系类型用菱形表示。在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映实体内部的联系和实体间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系。两个实体间的联系可分为三类：一对一联系(1：1)、一对多联系(1：n)和多对多联系(m：n)。实体型之间的这种一对一、一对多、多对多联系不仅存在于两个实体型之间，也存在于两个以上的实体型之间。 -
第14题：
以下关于Excel的叙述中错误的是（ ）。
正确答案：C
要复制工作表必须打开工作簿文件。 -
第15题：
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）答案：错解析： -
第16题：
下列关于概念层模型的叙述中，哪一条是错误的()。A.概念层模型是现实世界到信息世界的语法抽象
B.概念层模型主要用于数据库设计中的概念设计
C.概念模型是从用户观点对数据和信息建模
D.概念模型独立于具体的逻辑模型答案：A解析：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。表示概念模型最常用的是实体一关系图。 -
第17题：
在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。(
)答案：对解析：一般来说，在多元线性回归方程巾，如果模型巾增加一个白变量，即使这个自变量在统训上并不显著，R2值也会变大。为避免增加自变量而高估R2，需要用样本量与白变量的数去修正R2的值。 -
第18题：
在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）答案：对解析：一般来说，在多元线性回归方程中，如果模型中增加一个自变量，即使这个自变量在统计上并不显著，R2值也会变大。为避免增加自变量而高估R2，需要用样本量与自变量的个数去修正R2的值。 -
第19题：
叙述多元回归预测的基本假设。
正确答案: （1）X1，X2，……Xk与随机扰动项不相关。由于X1，X2，……Xk不是随机变量，这个假定将自动满足。由于在线性回归模型中，X1，X2，……Xk的取值是在重复抽样的条件下取某一固定数值，是非随机的变量，因此其满足这一假定。
（2）随机误差项的数学期望（均值）为零，即：E（μi）=0，i=1，2，……，k。
（3）随机误差项同方差，即：Var（μi）=σ2i=1，2，……，n。
（4）无自相关假定，即：Cov（μi，μj）=0i≠j，i，j=1，2，……，n。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系，即两个解释变量之间无确切的线性关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零，方差为σ2的正态分布，即：μi～N（0，σ2）。 -
第20题：
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。
- A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的
- B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
- C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
- D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
正确答案:A,D -
第21题：
判断题对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第22题：
问答题叙述多元回归预测的基本假设。正确答案： （1）X1，X2，……Xk与随机扰动项不相关。由于X1，X2，……Xk不是随机变量，这个假定将自动满足。由于在线性回归模型中，X1，X2，……Xk的取值是在重复抽样的条件下取某一固定数值，是非随机的变量，因此其满足这一假定。
（2）随机误差项的数学期望（均值）为零，即：E（μi）=0，i=1，2，……，k。
（3）随机误差项同方差，即：Var（μi）=σ2i=1，2，……，n。
（4）无自相关假定，即：Cov（μi，μj）=0i≠j，i，j=1，2，……，n。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系，即两个解释变量之间无确切的线性关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零，方差为σ2的正态分布，即：μi～N（0，σ2）。解析： 暂无解析 -
第23题：
判断题整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第24题：
单选题关于YUV颜色模型下列叙述错误的是（）APAL制电视信号采用YUV颜色模型
BY信号代表亮度信息
CUV信号代表色差
DYUV颜色模型无法转换到RGB颜色模型
正确答案： B解析： 暂无解析