次数分布法是指总体或样本按随机变量大小次序在频率上的排列。()

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随机变量 :在统计学上,把取值之前不能预料取到什么值的变量称为随机变量。 总体 ( population ):又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体。 样本 ( sample ):从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本。样本是由总体的一部分构成的。 个体 ( individual ):构成总体的每个基本单元。 次数 :指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数( frequency ),用 f 表示。 频率又称相对次数 ,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通常用比例或百分数表示。 概率又称机率、或然率 ( probablity ),用符号 P 表示,指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数,也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。 统计量( statistics ) :又称特征值,描述样本的特征值 或描述样本情况的统计指标 。 参数( parameter ) :又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。 观测值 是变量的某一个取值。或一旦确定了某个值,就称这个值为某一变量的 观测值 ( observation ),也就是具体数据( data )。