线性回归图中,回归直线的纵坐标读数与同时间点上的实际观察值之间存在一个或正或负的差数,线性回归要求这些差数之和接近.()此题为判断题(对，错)。

题目
线性回归图中,回归直线的纵坐标读数与同时间点上的实际观察值之间存在一个或正或负的差数,线性回归要求这些差数之和接近.()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

2.估计标准误差说明回归直线的代表性,因此()。A.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B.估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C.估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D.估计标准误数差与回归直线的代表性没有直接关系

3.y关于x的线性回归方程为，该回归直线必通过点（ ）。

4.在一元线性回归模型中，e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

参考答案和解析
参考答案：×
更多“线性回归图中,回归直线的纵坐标读数与同时间点上的实际观察值之间存在一个或正或负的差数,线性回归要求这些差数之和接近.() ”相关问题

  • 第1题：

    线性回归模型中误差的含义是（ ）。

    A.回归直线的截距
    B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
    C.回归直线的斜率
    D.观测值和估计值之间的残差

    答案：B
    解析：
    考核第25章回归模型。ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

  • 第2题：

    2、关于线性回归，以下说法错误的是（）

    A．线性回归是一种有监督学习算法

    B．线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题

    C．线性回归能够求解二次曲线拟合问题

    D．线性回归模型能够通过梯度下降策略训练


    D 依据两个变量具有相关关系的意义可知,A正确;根据散点图的定义得B正确;根据最小二乘法的思想,所求得的回归直线,满足一组数据对应点到该直线的距离最小,即线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,故C正确;D不正确,由相关系数r xy 意义可知相关系数r xy 越接近于1,则线性相关性越强.

  • 第3题：

    4、以下关于线性回归分析的说法，正确的是

    A．给定不重合的点，一定能找到回归直线

    B．只要找到回归直线，y就一定与x线性相关

    C．回归分析中r-square越大说明回归效果越好

    D．r-square就是线性相关系数，因此取值在-1到1之间


    给定不重合的点，一定能找到回归直线;回归分析中r-square越大说明回归效果越好

  • 第4题：

    线性回归模型中的“线性”是指回归参数与被解释变量之间存在线性关系。


    A

  • 第5题：

    3、以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（）

    A．逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题

    B．线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求

    C．逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求

    D．线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。


    线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量

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