Flash8中,Alpha的值的范围是。()A.0%-100%B.0-300C.没有范围D.0-100

题目
Flash8中,Alpha的值的范围是。()

A.0%-100%

B.0-300

C.没有范围

D.0-100

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1.下面方法中，不可以将现存的Alpha通道转换为选择范围的是()。A、执行“选择”->“载入选区”命令B、将要转换选区的Alpha通道选中并拖到通道面板中的“将通道作为选区载入”按钮上C、按住【ctrl】键单击Alpha通道D、双击Alpha通道

2.Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（）A．Alpha和Beta可随机初始化B．Alpha的初始值大于Beta的初始值C．Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大D．Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大

3.9、Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（）A．Alpha和Beta可随机初始化B．Alpha的初始值大于Beta的初始值C．Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大D．Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大

4.在Alpha-Beta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的上界记作____值，下界记作____值。A．Alpha，BetaB．Beta，AlphaC．Max，MinD．以上都不对

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  • 第1题：

    【判断题】Flash颜色中的Alpha,是透明度,Alpha值越大,颜色越透明。

    A．Y.是

    B．N.否


    ×

  • 第2题：

    5、在alpha-beta剪枝中，一个min节点的beta值等于其后续节点当前（）的最终倒推值 最小 最大 平均 alpha


    错误解析：将搜索树平均分枝因子数记作b ，搜索深度记作 d ，那么采用极大极小算法搜索的节点数为，如图d为偶数：d为奇数：这个数字大约是极大极小算法搜索节点数的平方根的2 倍左右。那么根据公式为：由于A lpha -Beta 剪枝与节点的排列顺序高度相关寻找有效手段将候选着法排列调整为剪枝效率更高的顺序就显得尤为重要了。minimax算法1、首先确定最大搜索深度D，D可能达到终局，也可能是一个中间格局。2、在最大深度为D的格局树叶子节点上，使用预定义的价值评价函数对叶子节点价值进行评价。3、自底向上为非叶子节点赋值。其中max节点取子节点最大值，min节点取子节点最小值。4、每次轮到我方时（此时必处在格局树的某个max节点），选择价值等于此max节点价值的那个子节点路径。总，Minimax一般是寻找一个局部最优解而不是全局最优解，搜索深度越大越可能找到更好的解，但计算耗时会呈指数级膨胀。也是因为无法一次构造出完整的格局树，所以真实问题中Minimax一般是边对弈边计算局部格局树，而不是只计算一次，但已计算的中间结果可以缓存。AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高，说法太绝对，双方都有各自的高效率，所以本题是错的

  • 第3题：

    在Android中颜色值的排列顺序是

    A．Red-Green-Blue-Alpha

    B．Alpha-Red-Blue-Green

    C．Alpha-Red-Green-Blue

    D．Blue-Green-Red-Alpha


    #f00;#6f00;#0000ff;#6600ff00

  • 第4题：

    1、在Alpha-Beta剪枝算法中，我们把一个结点可能取值的上界记作____值，下界记作____值。

    A．Alpha，Beta

    B．Beta，Alpha

    C．Max，Min

    D．以上都不对


    Alpha##%_YZPRLFH_%##alpha##%_YZPRLFH_%##ALPHA

  • 第5题：

    下列叙述正确的是（）。

    A．返回值h为检验决策值，h=0表示在置信度alpha下接受原假设

    B．返回值h为检验决策值，h=1表示在置信度alpha下接受原假设

    C．返回值h为检验决策值，h=0表示在置信度alpha下拒绝原假设

    D．返回值h为检验决策值，h=1表示在置信度alpha下拒绝原假设


    α值越小，所得结论越可靠

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