简述分层随机取样法.

第1题：

简述分层随机取样法。
分层随机取样法就是先将总体按一定标准分为若干类型（统计上称为层），再根据类型的数量在总体数量中所占的比例（或比率），然后确定从各类型中抽取样本的数量，最后按随机原则和确定的各类型样本抽取数量，从各类型中抽取样本。
略

第2题：

公式用于下列哪种取样方法。（）

A简单随机取样法

B分层随机取样法

C多段随机取样法

D定额取样法

第3题：

数为N=500，样本容量是n=50，每隔10个抽取一个样本。这是采用

A．简单随机取样法

B．分层随机取样法

C．等距随机取样法

D．多段随机取样法

第4题：

简述简单随机取样法。
简单随机取样法就是按随机原则直接从总体N个单位中，抽取出若干个单位作为样本。它保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性，并要求它们之间都是相互独立的。简单随机取样法的具体抽取方式有两种：抽签和利用随机数字表。
略

第5题：

简述分层随机取样比简单随机取样的优点？
简单随机取样法   在总体中的每一个个体被抽选的机会是均等的。
分层随机取样法  是先把总体分成若干层次或子总体，然后独立、随机地从每一层次选取样本。 分层随机取样与简单随机取样相比，具有三方面的有点：
1、样本更具代表性 由于分层取样是在了解总体特征的条件下进行，所选取样本的代表性较高
2、参数估算更为准确  研究证明，取样误差只出现在“层次内”，而很少发生在“层次间”，由于分层取样使得每一层次内变异程度减少，取样误差也随之减少，这就使参数估算更为准确
3、取样更为灵活  分层随机取样使得可以对各层次采取不同的抽取方式和比例，是取样更加灵活。
略