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  • 第1题:

    指数平滑预测法主要有哪些特点?
    指数平滑预测法实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于:
    第一,对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    第二,对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑,而是给予递减的权数。
    第三,指数平滑法中的α值,是一个可调节的权数值,它是一个0≤α≤1的值。

  • 第2题:

    简述超限像素平滑法的原理及特点。


    正确答案: 原理:它是将f(x,y)和g(x,y)差的绝对值与选定的阈值进行比较,决定点(x,y)的输出值g’(x,y)。
    特点:这种算法对抑制椒盐噪声比较有效,对保护权有微小灰度差的细节及纹理也有效。随着领域增大,去噪能力增强,但模糊程度也变大。同局部平滑法相比,超限像素平滑法去椒盐噪声效果更好。

  • 第3题:

    在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。

    • A、较大的平滑指数
    • B、较小的平滑指数
    • C、固定的平滑指数
    • D、任意数值的平滑指数

    正确答案:A

  • 第4题:

    简述指数平滑法的含义。


    正确答案: 1.是加权平均的一种特殊形式
    2.对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法
    3.观察值时间越远,其权数也跟着呈现指数的下降,因而称为指数平滑
    4.有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑等
    5.该方法使用第T+1期的预测值等于T期的实际观测值与第T期预测值的加权平均值
    6.一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀,以消除随机波动,找出序列的变化趋势

  • 第5题:

    简述一次指数平滑法的计算步骤。


    正确答案: 第一步,确定初始值;第二步,选择平滑系数,计算各年一次指数平滑值;第三步,误差分析,确定平滑系数;第四步,确定最终预测值。

  • 第6题:

    指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。

    • A、指数平滑法可以充分利用全部数据
    • B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据
    • C、指数平滑法运算复杂
    • D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

    正确答案:C

  • 第8题:

    指数平滑法的特点是什么?


    正确答案: (1).对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2).对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3).指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。

  • 第9题:

    单选题
    在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。
    A

    0﹤平滑指数﹤0.3

    B

    0.3﹤平滑指数﹤0.7

    C

    0.3﹤平滑指数﹤1

    D

    0﹤平滑指数﹤1


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    单选题
    在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。
    A

    较大的平滑指数

    B

    较小的平滑指数

    C

    固定的平滑指数

    D

    任意数值的平滑指数


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    简述指数平滑法的特点?

    正确答案: 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    指数平滑法的特点是什么?

    正确答案: (1).对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。(2).对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。(3).指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么?


    正确答案: 指数平滑法:首先选用平滑系数对公路交通量序列的历史数据进行加权修匀,然后建立指数平滑数学模型来预测远景交通量。常用的指数平滑法有二次指数平滑法和三次指数平滑法。二次指数平滑法适用于历史数据呈线性变化的情况,三次指数平滑法适用于历史数据呈曲线变化的情况。
    生长曲线法:一般来说,预测对象都有一个从发生到成熟,又随之衰退的过程,其每个阶段的延续时间和发展速度是不同的。在发生阶段发展速度最慢,发展阶段速度骤然加快,成熟阶段速度又趋减慢和稳定,衰退阶段速度加速下降。
    回归预测法:以公路交通量或运输量(可转化为交通量)为因变量,以影响公路交通的一个或多个社会经济发展指标为自变量,建立回归预测模型,并根据社会经济发展指标的规划控制值或精度更高的预测值,来计算确定公路交通量的预测值。

  • 第14题:

    常见的机器学习算法有哪些?()

    • A、一次指数平滑法
    • B、二次指数平滑法
    • C、三次指数平滑法
    • D、四次指数平滑法

    正确答案:A,B,C

  • 第15题:

    简述指数平滑法的特点?


    正确答案: 指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于;
    (1)对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对同一市场现象连续计算其指数平滑值.
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤l。

  • 第16题:

    移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?


    正确答案:移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移,平均值也向后移动,形成一个由平均值组成的新的时间序列,对新时间序列中平均值加以调整,可作为观察期内的估计值,最后一个平均值是预测值计算的依据。
    移动平均法有两个明显的特点:
    (1)对于较长观察期内,时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致,呈现波动状态,或受随机影响比较明显时,移动平均法能够在消除不规则变动的同时,又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
    (2)移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。
    其特点在于:
    (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。

  • 第17题:

    指数平滑预测法有什么特点?


    正确答案:这是根据连续性原理的一种方法。指数平滑法是以前一期的误差为依据,从误差的相反方向对预测进行修正的,它是一个与权数变化规律相符的指数来代替权数,也称为平滑系数,当平滑系数а较大时,预测值受最新变化的影响较大,预测反应比较灵敏,而当а较小时,预测值则受历史情况总的变化影响较大,预测模型比较平滑。

  • 第18题:

    在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。

    • A、0﹤平滑指数﹤0.3
    • B、0.3﹤平滑指数﹤0.7
    • C、0.3﹤平滑指数﹤1
    • D、0﹤平滑指数﹤1

    正确答案:B

  • 第19题:

    下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。

    • A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种
    • B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测
    • C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测
    • D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果
    • E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

    正确答案:A,B,C

  • 第20题:

    问答题
    指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么?

    正确答案: 指数平滑法:首先选用平滑系数对公路交通量序列的历史数据进行加权修匀,然后建立指数平滑数学模型来预测远景交通量。常用的指数平滑法有二次指数平滑法和三次指数平滑法。二次指数平滑法适用于历史数据呈线性变化的情况,三次指数平滑法适用于历史数据呈曲线变化的情况。
    生长曲线法:一般来说,预测对象都有一个从发生到成熟,又随之衰退的过程,其每个阶段的延续时间和发展速度是不同的。在发生阶段发展速度最慢,发展阶段速度骤然加快,成熟阶段速度又趋减慢和稳定,衰退阶段速度加速下降。
    回归预测法:以公路交通量或运输量(可转化为交通量)为因变量,以影响公路交通的一个或多个社会经济发展指标为自变量,建立回归预测模型,并根据社会经济发展指标的规划控制值或精度更高的预测值,来计算确定公路交通量的预测值。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    指数平滑预测法主要有哪些特点?

    正确答案: 指数平滑预测法实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于:
    第一,对离预测期最近的市场现象观察值,给予最大的权数,而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    第二,对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,对较早期的市场现象观察值不是一概不予考虑,而是给予递减的权数。
    第三,指数平滑法中的α值,是一个可调节的权数值,它是一个0≤α≤1的值。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。
    A

    指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况

    B

    指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑

    C

    在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小

    D

    指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正

    E

    指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况


    正确答案: A,E
    解析: 本题考查的是指数平滑法。一次指数平滑法适用于市场数据水平波动的情况;没有E这种说法。参见教材P48。 【该题针对“指数平滑法”知识点进行考核】

  • 第23题:

    问答题
    移动平均法的含义和特点是什么?指数平滑法的特点是什么?

    正确答案: 移动平均市场预测法,是对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随观察值向后推移,平均值也向后移动,形成一个由平均值组成的新的时间序列,对新时间序列中平均值加以调整,可作为观察期内的估计值,最后一个平均值是预测值计算的依据。移动平均法有两个明显的特点:
    (1)对于较长观察期内,时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致,呈现波动状态,或受随机影响比较明显时,移动平均法能够在消除不规则变动的同时,又对其波动有所反映。即反映现象变动比较敏感。
    (2)移动平均预测法所需贮存的观察值比较少。
    移动平均法包括一次移动平均法、二次移动平均法及加权移动平均法等。
    指数平滑法,实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点在于:
    (1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。
    (2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。
    (3)指数平滑法中的a值,是一个可调节的权数值,0≤a≤1。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。
    A

    高次指数平滑法

    B

    三次指数平滑法

    C

    二次指数平滑法

    D

    一次指数平滑法


    正确答案: C
    解析:
    一次指数平滑法这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,因此这种方法和简单移动平均法一样,都能够提供简单适时的预测。