更多“简述相关关系的特点和相关分析法的内容。”相关问题
  • 第1题:

    简述积差相关系数和等级相关系数间的区别。


    正确答案: 两种相关分析法都是常用的相关系数计算公式,区别是:积差相关系数用于正态等距或等比数据,其对数据的要求比较高,结果也比较精确;而当无法确定数据是否服从正态,或者数据是等级数据时,使用斯皮尔曼等级相关系数。因此其应用范围较广,但结果精确性相对低一些。此外,等级相关中的肯德尔W系数可用于评定多列数据的相关性。

  • 第2题:

    简述相关关系的概念和相关关系的分类。


    正确答案: 相关关系是指当一个变量或几个变量取一定的值时,与之对应的另一个变量的取值不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化,是一种非严格的依存关系。
    从不同的角度出发,相关关系可做如下的分类:
    根据自变量的多少可以分为单相关和复相关;
    根据相关关系的形态不同分为线性相关和非线性相关;
    据变量间变化方向的不同可分为正相关和负相关;
    根据相关程度的不同可分为完全相关、不完全相关和不相关。

  • 第3题:

    测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是()。

    • A、定性分析法
    • B、相关表法
    • C、相关图法
    • D、相关系数法

    正确答案:D

  • 第4题:

    什么是相关关系?简述相关关系的种类。


    正确答案: 相关关系也称统计相关,指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。相关关系的种类:
    (1)按照相关关系涉及的因素(变量)多少,可分为单相关和复相关;
    (2)按照相关关系的表现形式不同,可分为线性相关与非线性相关。对于一元相关,即为直线相关和曲线相关;
    (3)对于单相关,按照现象数量变化的方向不同。可分为正相关和负相关;
    (4)按照相关程度不同,可以分为完全相关,不完全相关和无相关。

  • 第5题:

    简述相关系数的取值和特征。


    正确答案: 相关系数r的取值在-1和1之间,r=1时称现象间完全正相关,r=-1时称现象间完全负相关,当r=0时,说明X和Y两个现象之间无相关关系。r的取值在0和1之间时,表示两个现象之间呈正相关,散点图是斜向上的,这时一个变量增加,另一个变量也随之增加;r取值在-1和0之间时,两个现象之间呈负相关,散点图是斜向下的,此时一个变量增加,另一个变量将随之减少。|r|越接近1,两现象的相关程度越强,|r|越接近0,两现象的相关程度越弱。通常|r|大于0.75时,认为两个现象有很强的相关关系。

  • 第6题:

    简述内容分析法及其特点。


    正确答案:内容分析是文献研究的一种类型,是对印刷文字、影片、广播、电视等传播媒介中显性内容进行客观、系统和定量描述的一项研究技术。
    特点:
    ①客观性。
    ②系统性。
    ③定量性。
    ④显性内容。

  • 第7题:

    问答题
    什么是相关关系,相关关系的特点?

    正确答案: 相关关系是在相互联系的现象中,由于受到随机因素的影响,对于某一现象数量的变化,与之相联系的其他现象数量的变化吗,并不总是一个确定的值一直相对应。相关关系的特点是,一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定,当变量x取某一个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量显然不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。通过对大量数据的观察与研究,我们就会发现许多变量之间确实存在一定的客观规律。
    解析: 暂无解析

  • 第8题:

    多选题
    相关分析特点有()。
    A

    两变量只能算出一个相关系数

    B

    相关系数有正负

    C

    两变量都是随机的

    D

    相关系数的绝对值介于0和1之间


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    问答题
    简述积差相关系数和等级相关系数间的区别。

    正确答案: 两种相关分析法都是常用的相关系数计算公式,区别是:积差相关系数用于正态等距或等比数据,其对数据的要求比较高,结果也比较精确;而当无法确定数据是否服从正态,或者数据是等级数据时,使用斯皮尔曼等级相关系数。因此其应用范围较广,但结果精确性相对低一些。此外,等级相关中的肯德尔W系数可用于评定多列数据的相关性。
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    简述什么是相关比率分析法

    正确答案: 相关比率分析法是通过计算两个性质不完全相同而又相关的指标的比率进行分析的一种方法
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    问答题
    简述相关分析法的判定方法。

    正确答案: 相关表法,指标法。相关系数法:相关系数(是一个相对指标,用来衡量两个变量线性密切程度的量,总体相关系数称为P,样本相关系数称为r)的计算,相关系数R的性质和特点,相关系数的显著性检验,相关系数运用的几点特别说明。
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    问答题
    简述相关关系的概念和相关关系的分类。

    正确答案: 相关关系是指当一个变量或几个变量取一定的值时,与之对应的另一个变量的取值不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化,是一种非严格的依存关系。
    从不同的角度出发,相关关系可做如下的分类:
    根据自变量的多少可以分为单相关和复相关;
    根据相关关系的形态不同分为线性相关和非线性相关;
    据变量间变化方向的不同可分为正相关和负相关;
    根据相关程度的不同可分为完全相关、不完全相关和不相关。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    简述相关分析法的内容。


    正确答案:确定变量之间有无关系,确定相关关系的表现形式,判断关系的密切程度和方向。

  • 第14题:

    相关分析特点有()。

    • A、两变量只能算出一个相关系数
    • B、相关系数有正负
    • C、两变量都是随机的
    • D、相关系数的绝对值介于0和1之间

    正确答案:A,B,C,D

  • 第15题:

    确定相关关系首先要用()分析法。


    正确答案:定性

  • 第16题:

    简述什么是相关比率分析法


    正确答案:相关比率分析法是通过计算两个性质不完全相同而又相关的指标的比率进行分析的一种方法

  • 第17题:

    什么是相关分析法?这种分析方法有什么特点?


    正确答案: 相关分析法是指在分析某个指标时,将与该指标相关但又不同的指标加以对比,分析其相互关系的一种方法。这种分析方法的特点是企业的经济指标之间存在着相互联系的依存关系,在这些指标体系中,一个指标发生变化,受其影响的相关指标也会发生变化

  • 第18题:

    什么是相关关系,相关关系的特点?


    正确答案: 相关关系是在相互联系的现象中,由于受到随机因素的影响,对于某一现象数量的变化,与之相联系的其他现象数量的变化吗,并不总是一个确定的值一直相对应。相关关系的特点是,一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定,当变量x取某一个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量显然不能用函数关系进行描述,但也不是无任何规律可循。通过对大量数据的观察与研究,我们就会发现许多变量之间确实存在一定的客观规律。

  • 第19题:

    问答题
    什么是相关关系?简述相关关系的种类。

    正确答案: 相关关系也称统计相关,指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。相关关系的种类:
    (1)按照相关关系涉及的因素(变量)多少,可分为单相关和复相关;
    (2)按照相关关系的表现形式不同,可分为线性相关与非线性相关。对于一元相关,即为直线相关和曲线相关;
    (3)对于单相关,按照现象数量变化的方向不同。可分为正相关和负相关;
    (4)按照相关程度不同,可以分为完全相关,不完全相关和无相关。
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    问答题
    简述相关关系的特点和相关分析法的内容。

    正确答案: 相关关系具有如下两个特点:
    现象之间确实存在着数量上的依存关系;
    现象之间数量上的关系是不确定、不严格的依存关系。
    相关分析主要内容包括三个方面:
    确定变量之间有无关系;
    确定相关关系的表现形式;
    判断关系的密切程度和方向。
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    问答题
    简述相关分析法的内容。

    正确答案: 确定变量之间有无关系,确定相关关系的表现形式,判断关系的密切程度和方向。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    解释相关关系的含义,说明相关关系的特点。

    正确答案:
    (1)相关关系是指变量之间存在的不确定的数量关系。
    (2)相关关系的特点:一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量是不能用函数关系进行描述的。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    测定变量间相关方向和相关程度最准确的方法是()。
    A

    相关图法

    B

    相关表法

    C

    定性分析法

    D

    相关系数法


    正确答案: B
    解析: 暂无解析