集中量数的计算方法有（）。A平均值B众数C中位数D异众比率E四分位差

（1)含义:分布在各点的次数有大有 小，但大部分量数趋向于中间的某一点，这种向某一点集中的趋向叫集中趋势，代表集中趋势的 量数叫集中量数。 (2)集中量数有：中数、众数、几何平均数和 算术平均数。中数是数列按从大到小顺序排列 的正中间的数。众数是在次数分布中出现次数 最多的那个数。几何平均数是几个数的连乘开 N次方的根。算术平均数也叫平均数，是各个变 量相加求和再除以变量的总次数。

城市规划中常采用一些概率统计方法、运筹学模型、数学决策模型等数理工具进行定量化分析，主要方法有：①频数和频率分析；②集中量数分析；③离散程度分析；④一元线性回归分析；⑤多元回归分析；⑥线性规划模型；⑦系统评价法；⑧模糊评价法；⑨层次分析法。

(1)引起测评结果误差的原因
①测评的指标体系和参照标准不够明确。例如，指标定义不够明确，内容有重复或相近现象，内涵不清晰，参照标准各等级之间的区分不明显等，使测评员工难以判断，不易评价。
②晕轮效应。根据心理实验证明，考核者在对人的各种品质进行考核时，会有一种偏高或偏低的习性，即由于某人某方面的品质和特征特别明显，使观察者容易产生清晰明显的错觉，忽其他的品质和特征，从而作出片面的判断。
③近因误差。由于测评人员对被测对象近期印象深刻、记忆清楚，而对远期表现印象模糊、记忆不清，因此，以近期的记忆代替整个测评时期的全部实际表现，导致产生测评结果的误差。
④感情效应。测评人员和被测对象之间的关系，也是影响测评结果的重要原因。如果两者关系好，测评得分会较高；反之亦然。当测评指标偏重“软性”时，这种情况更为明显。
⑤参评人员训练不足。对测评系统的参照标准理解不统一或认识不深，测评方法掌握得不熟练，测评人员之间相互影响等，均会对测评产生影响。
(2)员工素质测评结果处理的常用数理统计方法
①集中趋势分析
集中趋势分析是指在大量测评数据分布中，测评数据向某点集中的情况。
②离散趋势分析
数列的离散趋势描述数列的分散程度，以差异量数来说明。一个数列只有同时用集中量数和差异量数才能体现数列的整体特征。差异量数越大，集中量数的代表性就越小；差异量数越小，则集中量数的代表性越大。在素质能力测评中，最常使用的差异量数是标准差。
③相关分析
相关分析法是描述两组测评数据之间相互关系的方法。根据两组测评数据的变动方向是否相同，相关的情况有三种：正相关、负相关和零相关。
④因素分析
因素分析法一般应用于分析受多个因素影响的现象，这类现象的量一般表现为若干因素的乘积。其中每一因素发生变化都会使总量发生变化。因素分析的目的就是要确定这些影响因素的作用方向和程度。
(3)集中趋势分析中的集中量数
①描述集中趋势的量数，在数理统计学中称为集中量数，其功用包括：
a．它是一组数据的代表值，可以用来说明一组数据全貌的一个方面的特征，即它们的典型情况。
b．可以用来进行组间比较，以判明一组数据与另一组数据的数值差别。②在素质测评中，最常使用的集中趋势量数有算术平均数和中位数。