拟合模型 名词解释

题目
拟合模型 名词解释

相似考题

1.拟合模型

2.模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的

3.下列说法正确的是A．过拟合是由于训练集多，模型过于简单B．过拟合是由于训练集少，模型过于复杂C．欠拟合是由于训练集多，模型过于简单D．欠拟合是由于训练集少，模型过于简单

4.54、模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的

更多“拟合模型 名词解释 ”相关问题

  • 第1题：

    对于非线性回归模型，下列说法正确的是

    A．残差平方和越小，模型拟合效果越好

    B．残差平方和越大，模型拟合效果越好

    C．剩余标准差越大，模型拟合效果越好

    D．回归平方和越大，模型拟合效果越好


    线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析．A不正确， 根据线性回归方程做出的y的值是一个预报值，不是由x唯一确定，故B不正确， 随机误差不是由于计算不准造成的，故C不正确， y除了受自变量x的影响之外还受其他因素的影响，故D正确， 故选D．

  • 第2题：

    6、与总最小二乘TLS法进行模型拟合相比，RANSAC方法主要解决的问题是

    A．没有合适模型描述

    B．存在过拟合问题

    C．存在欠拟合问题

    D．噪声点参与模型拟合


    噪声点参与模型拟合

  • 第3题：

    下面关于模型过拟合的原因中，错误的是（）？

    A．样本太多会导致过拟合

    B．模型太复杂会导致过拟合

    C．训练集中包含噪声，会导致过拟合

    D．样本太少会导致过拟合


    样本太多会导致过拟合

  • 第4题：

    69、下列说法正确的是

    A．过拟合是由于训练集多，模型过于简单

    B．过拟合是由于训练集少，模型过于复杂

    C．欠拟合是由于训练集多，模型过于简单

    D．欠拟合是由于训练集少，模型过于简单


    线性拟合问题的数学模型是 y=ax+b;实验数据中不可避免存在误差，所以这些数据点实际上不可能位于一条直线上

  • 第5题：

    判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（）


    正确

相关内容