第1题:
A.个性化信息推荐服务
B.个性化信息检索定制服务
C.个性化内容定制服务
D.个性化界面定制服务
第2题:
设有某电子商务平台,该平台业务繁忙。为实现面向用户的精确营销,提高向用户推荐商品的成功率,需要建立数据仓库系统,并将数据仓库作为数据挖掘应用程序的数据源。设电子商务平台的OLTP环境中有销售数据表Tl和用户信息表T2。数据仓库用表T3保存近5年的销售细节数据,同时有用户信息表T4和用户商品推荐表T5。下列方案一般情况下最为合理的是( )。
A.实时更新T3,即每产生一条销售记录,就将该记录同时写到T1和T3中,并触发数据挖掘程序运行,以增加数据挖掘结果的准确性和实时性
B.当一个销售事务完成并生成销售记录后,触发数据挖掘程序在T1上执行并得到针对该用户的商品推荐列表,然后将商品推荐列表写到T5中。每隔数小时从T1获取新数据批量更新T3
C.根据T1的变化实时更新T3,每天定时运行数据挖掘程序,生成用户商品推荐列表,并将其写到T5中
D.每天根据T1对T3做一次批量更新,数据挖掘程序根据新数据生成用户商品推荐列表,并将其写到T5中
第3题:
营销沙盘的住户画像可查看的信息有()。
第4题:
优化师张明在向客户解释字节跳动智能算法的核心技术优势原理为智能算法是机器通过分析人的特征与文章特征,并将两者进行匹配,真正实现个性化精准推荐。
第5题:
橱窗布置中,用户可以选择()
第6题:
客户开发系统推荐的商机分为八大常设商机和热门活动商机两大类,都是由平台用户通过系统的客户筛选功能建立并推送的。
第7题:
所谓移动(),就是通过全球通移动电话的智能平台向用户传递信息。
第8题:
10000知道可依据用户输入的(),系统进行智能运算及组合,为用户推荐一个最省钱的套餐组合方案,免去用户自己挑套餐的烦恼。
第9题:
要保证小区中的用户可以被均匀的调度,使各个用户被调度的机会基本相同,应采用()算法。
第10题:
主流的协同推荐算法包括()
第11题:
第12题:
基于用户的协同推荐
基于商品的协同推荐
基于关联规则的系统推荐
基于知识推理的协同推荐
第13题:
A.基于流行度的推荐算法
B.基于内容的推荐算法
C.协同过滤推荐算法
第14题:
第15题:
销售燃气器具时,企业应了解用户使用的气源种类和使用环境,向用户推荐合适的燃气器具。燃气公司可以在安装燃气时指定用户购买其推荐的产品。
第16题:
智能推荐系统的特点包括()。
第17题:
使用智能电网,用户信息容易被丢失。
第18题:
建立有效布局的手段有()
第19题:
对不同用户,如何选择视频监控产品或解决方案向用户进行推荐()
第20题:
近两年来,“快手”“抖音”等短视频平台快速火爆,用户在近一年时间内陡增,而随着短视频平台的进一步发展,平台利用“算法推荐”给用户推荐内容,内容呈现同质化,聚集化现象。导致用户浏览内容存在扎堆固化等现象。 所谓“算法推荐”,是计算机专业中的一种算法,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,故而在当前的短视频平台中,根据推测结果,呈趋势性给客户推荐内容,导致客户获取内容范围局限。当前,“快手”、“抖音”等短视频的使用迅速火爆,受大众喜欢,然而在火爆的同时,出现了平台利用“算法推荐”为客户推送喜好内容。对此,你怎么看?
第21题:
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度(),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
第22题:
根据用户的购买记录记忆用户的偏好
根据浏览时间判断商品对用户的吸引力
推荐用户消费过的相关产品
根据用户的喜好进行相关推荐
第23题:
综合、智能
综合、数字
智能、数字
智能、可信