在直线回归分析中,得到回归系数为一0.30,经检验有统计学意义,说明
第1题:
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:
A、检验回归系数b是否等于0
B、判断回归方程代表实测值的好坏
C、推断两变量间是否存在直线依存关系
D、确定回归方程的似合优度
E、检验两总体回归系数是否相等
第2题:
直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明
A.直线回归方程越好
B.回归直线估计的效果越好
C.回归直线的斜率越大
D.回归直线的截距越大一
E.回归方程越有价值
第3题:
第4题:
第5题:
在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明()
AX对Y的影响占Y变异的30%
BX增加一个单位,Y平均减少30%
CX增加一个单位,Y平均减少0.30个单位
DY增加一个单位,X平均减少30%
EY增加一个单位,X平均减少0.30个单位
第6题:
欲建立女大学生的胸围(cm)与肺活量(L)的线性回归分析,以下叙述正确的是()。
第7题:
在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明()。
第8题:
在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是().
第9题:
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。
第10题:
直线相关分析前,应先绘制散点图
样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
同一样本的b和r的假设检验结果相同
相关系数r=1,必然有Sy.x=0
第11题:
计算截距a
计算回归系数b
绘制散点图
对回归系数进行假设检验
判断回归系数的正、负
第12题:
X对Y的影响占Y变异的30%
X增加一个单位,Y平均减少30%
X增加一个单位,Y平均减少0.30个单位
Y增加一个单位,X平均减少30%
Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位
第13题:
直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明
第14题:
在直线回归分析中,得到回归系数为一0.30,经检验有统计学意义,说明
A.y增加一个单位,X平均减少30%
B.X增加一个单位,y平均减少30%
C.X增加一个单位,y平均减少0.30个单位
D.y减少一个单位,X平均减少0.30个单位
E.X增加一个单位,y平均增加0.30个单位
第15题:
第16题:
第17题:
直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()
第18题:
进行直线回归分析时首先应()。
第19题:
在简单线性回归分析中,得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明()。
第20题:
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是()
第21题:
3个自变量回归系数检验中,应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05),不可能出现3个自变量回归系数检
有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
第22题:
检验回归系数b是否等于0
检验两总体回归系数是否相等
检验回归方程的拟合优度
推断两变量是否存在直线依存关系
判断回归方程代表性的好坏
第23题:
y增加一个单位,X平均减少30%
X增加一个单位,y平均减少30%
X增加一个单位,y平均减少0.30个单位
y增加一个单位,X平均减少0.30个单位
X增加一个单位,y平均增加0.30个单位