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  • 第1题:

    11、卷积运算中,下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的?

    A.根据卷积核的大小,忽略图像周围一圈的像素

    B.根据卷积核的大小,在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算

    C.根据卷积核的大小,在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值

    D.在图像边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小


    在图像边缘进行卷积运算的时候,调整卷积核的大小

  • 第2题:

    7、在进行图像卷积运算时,若步长等于卷积核的边长n,则相当于对图像缩小了n+1倍。


    将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点

  • 第3题:

    8、图像的卷积运算可以看作是一种提取图像特征的方法。


    展宽效应和平滑效应

  • 第4题:

    卷积运算不限于图像数据,声音等序列数据也可以做卷积运算。


    A d/dt[sin(2t)* E(t)] = sin(2t) B. e-2tu(t)* tu(t)=e-2tu(t) C. (1-cos t)*δ(t-π/2)=1-cos(t-π/2) D. δ(t)*e-3t=e-3t 答案:B

  • 第5题:

    3、SIFT中使用不同σ的高斯卷积核对图像进行卷积运算的目的是?


    DES-EEE3