根据《如何将人工智能与工业互联网融合》内容提示,在制造业中,通过让机器学习健康的产品模型,完成质检、视觉识别等功能,属于以下哪种互联网＋人工智能的应用?()A、为产品注智B、为服务注智C、为生产注智

题目
根据《如何将人工智能与工业互联网融合》内容提示,在制造业中,通过让机器学习健康的产品模型,完成质检、视觉识别等功能,属于以下哪种互联网＋人工智能的应用?()

A、为产品注智

B、为服务注智

C、为生产注智

相似考题

1.要推动( )等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展。A、互联网B、大数据C、人工智能D、新能源

2.（ ）不属于人工智能的应用?A.人工控制 B.机器视觉 C.人脸识别 D.无人驾驶

3.加快建设和发展（ ），推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展先进制造业，支持传统产业优化升级，具有重要意义。A.工业互联网 B.英特网 C.泛在电力物联网 D.智能电网

4.根据《数据智能是推动工业互联网的关键》内容提示,通过数据分析,了解每个产品在每个机台、上需要处理的时间,然后决定出把某个产品送到哪个机台去处理的最优解决方案。这属于大数据在制造流程中的哪种应用?()A、调度优化B、设备监控C、虚拟测试

参考答案和解析
答案：B
更多“根据《如何将人工智能与工业互联网融合》内容提示,在制造业中,通过让机器学习健康的产品模型,完成质检、视觉识别等功能,属于以下哪种互联网＋人工智能的应用?() ”相关问题

  • 第1题：

    8、下列关于人工智能和机器学习的说法错误的是

    A．一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

    B．人工智能的发展与实际应用紧密结合，形成“商用-需求-技术”的闭环

    C．目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程

    D．机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试，容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环


    David Marr 的理论是自下而上的，并且具有中间反馈和可实施性的优点

  • 第2题：

    2、有关人工智能、深度学习和机器学习的关系，以下哪个认识是错误的？

    A．机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。

    B．深度学习与机器学习是相对独立的技术

    C．深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系

    D．深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展


    TensorFlow;Caffe;Keras;PaddlePaddle

  • 第3题：

    4、要通过推动产业优化升级，加快发展重工业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。


    互联网;大数据;人工智能;实体经济

  • 第4题：

    人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是：用数据训练模型，然后让模型作出预测。


    C

  • 第5题：

    要通过推动产业优化升级，加快发展重工业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。


    互联网;大数据;人工智能;实体经济

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