沃尔玛中国公司于2004年10月发出通知,要求其前50位供应商在2005年1月底之前必须在每个货箱托盘上加贴电子标签。贴上标签后,只要消费者从货架上拿起一件商品,电脑系统会自动将商品资料报告整个供应链系统,客户结账时只需要将购物车通过读取机,就能一次结清购物车内的所有物品的价格,而后端仓库也能立即了解需要补货的项目。沃尔玛的这个要求()A.有利于加快补货速度，仅对沃尔玛公司有利。B.是出于建立“高效消费者响应”系统的需要。C.有助于及时补货，仅对消费者和沃尔玛公司有利。D.表明沃尔玛将压力转嫁给供货商，以

关于购物车功能的描述，“（ ）”是错误的。

A.购物车能自动跟踪并记录消费者网上购物所选择的商品
B.购物车可以对数据库进行实时更新
C.购物车中的购物信息不可删除
D.购物车可以累计购物总金额

资料一
沃尔玛是一家综合型的商超，在全球15个国家拥有超过8000家门店，是名副其实的零售业巨头。2016年6月20日，京东与沃尔玛宣布达成一系列深度战略合作，通过整合双方在电商和零售领域的巨大优势，为中国消费者提供更优质的商品和服务。作为此次协议的一部分，沃尔玛以中国本土电商“1号店”的第三方平台获得京东约5%的A类普通股，成为京东战略股东。京东将拥有1号商城主要资产，包括“1号店”的品牌、网站、APP。沃尔玛将继续经营“1号店”自营业务，并入驻1号商城。按照双方达成的协议，京东旗下本地即时物流和生鲜商超O2O平台“新达达”还获得沃尔玛5000万美元战略投资，整合各自在O2O到家服务、物流和零售领域的优势。双方的合作协议将涉及广泛的业务领域，并覆盖线上线下零售市场。对于沃尔玛来说，此次合作将极大地拓展其在中国电商市场的增长机遇。京东海量的线上用户以及强大的当日到达物流网络将为沃尔玛门店和山姆会员商店带来巨大的客流量，将山姆会员商店的业务拓展至全国范围，并为沃尔玛和山姆会员商店的顾客提供更好的物流配送服务。而京东将通过沃尔玛旗下“1号店”的强大品牌优势、其在食品杂货和家居产品领域的品类优势、其长期形成的优质低价的良好口碑以及在华东和华南等重要区域的领先布局，极大地补充和增强京东的产品丰富度和在重点区域的竞争力。此外，京东的用户也将享受到来自山姆会员商店和沃尔玛更为丰富的精选进口商品。
沃尔玛通过将“1号店”转手给京东，搭上了京东这个中国电商中巨头级别的平台。此后，沃尔玛和京东进行了深入的合作，2016年年末，沃尔玛再次增持京东股份至12.1%，成为京东第三大股东；沃尔玛旗下山姆会员商店、全球官方旗舰店以及全球购官方旗舰店也相继入驻了京东。作为全球知名企业，沃尔玛看中的是京东的电商经验和能力，在中国市场频频受挫的沃尔玛希望借助京东的力量来重塑自己的线下业态，以试图通过新零售盘活自己的线下店，同时借助京东的电商经验来抵抗竞争对手亚马逊的全球攻势。而京东也希望可以在“1号店”和沃尔玛身上得到进军新零售的筹码，在国内市场中先一步获得渠道优势。
除了与京东的合作，沃尔玛在开拓电子商务领域也有一系列举措。沃尔玛收购了Jet.com、鞋履电商Shoebuy、户外服饰电商平台Moosejaw、女装电商平台Modcloth以及在线男装品牌Bonobos。类似于同京东的深度合作，这些平台的流量最终会回归到沃尔玛，或者与沃尔玛电商进行深度合作，打通供货渠道和配送渠道，通过充分整合这些企业的价值创造能力，实现核心能力优势互补，共担风险和成本，共享市场和顾客忠诚，基于双赢思想实现紧密合作，从而让沃尔玛可以更好地为顾客提供个性化的商品和服务。
资料二
沃尔玛是最早开始投资和部署大数据应用的传统企业巨头之一，通俗地讲，大数据天然不是沃尔玛，但沃尔玛天然是大数据。在大数据概念引爆产业界之前，沃尔玛已经开始了网站数据库整合迁移和Hadoop集群扩展工作，沃尔玛收购Kosmix，在此基础上建立了Walmart Labs。Walmart Labs成立于2011年，旨在通过深度挖掘消费者在社交网站上产生的峰值数据预测商品和消费需求，将这些数据转为有助于决策的信息，通过移动终端向用户进行精准推送。这就是沃尔玛大数据挖掘的开始。
在Walmart Labs成立之初，主要实现两大功能：第一是数据挖掘。分析消费者在社交网络上展现的兴趣，从而预测他们下一次可能在walmart.com上购买的产品。第二是发展地理位置科技。他们开发的一个实验项目是门店定位、商品搜索功能，即帮助购物者更快更省更便捷地在店里找到他想购买的物品。此外，Walmart Labs着手整合了沃尔玛旗下网站，把分散存放在Oracle、Neteeza、Greenplum等数据库中的资源统一存入Hadoop数据仓库，并进行内部数据共享分析，使得数据能够在公司内部实现共享，各级人员都可以轻松获取影响决策的数据，逐步实现由管理层独立决策向全员决策模式的转变。
通过自身数据积累整合及并购研发，沃尔玛已经拥有一个涵盖消费者的线下交易数据、沃尔玛网络商城的电子数据与社交媒体应用数据为一体的实时更新积累的大数据库，使沃尔玛在做出决策前，将执行成本降到最低，并且创造新的消费机会。例如，沃尔玛在过去几年里建立了大型专用电子商务物流配送中心，每个物流中心配有沃尔玛专用运输车队。这些电子商务物流中心通过利用大数据技术，以高度自动化的新仓库流程，实现资产的优化配置，每年为公司节约10%的成本。
Walmart Labs推出的The Social Genome能够让沃尔玛将消费者线下购物数据、网络浏览点击数据、社交网络关系数据及消费者个人数据等组合成实时更新扩展且具有定向预测功能的强大数据库，逐步解决线上环节与线下渠道数据匹配上的难点，通过对社交网络进行深度的数据挖掘，分析消费者的购买模式和偏好，从而更好地发现目标客户、服务于目标市场，实现网站主页、商品搜索个性化，依据消费者的兴趣来排列页面上的结果，有针对性地向消费者推送产品信息，实现精准营销。
此外，沃尔玛的工程师利用Facebook和Twitter的数据，从每天热门消息中，推出与社会时事呼应的商品，创造消费需求。同时，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。利用大数据捕获和分析消费者的相关数据，沃尔玛可以推出区别于竞争对手的个性化服务，拉开与竞争对手之间的差距。
资料三
沃尔玛本身就是一个海量资料系统，适用于各种商业上的分析行为。媒体称沃尔玛拥有将近七成美国人的相关消费数据，八成以上的境内邮箱信息。通过其强大数据库的算法推荐和预测方案，个人消费数据能够预测一系列的高敏感个人信息，沃尔玛将清楚地知道你是谁，你要买什么，甚至你下一步要干什么。由于缺乏个人信息保护意识，很多有色、低收入、边缘化社区人群的个人数据信息受到大数据商业计划侵犯，而弱势人群在沃尔玛的数据标签化分类中很容易被识别区分出来，遭受歧视化待遇。
沃尔玛大数据每天以惊人速度增长，它的大数据生态系统每天处理TB级的新数据和PB级的历史数据，如此大的数据量对后台运行、终端处理技术也提出了更高的要求。而大数据人才的缺乏成为沃尔玛数据分析的主要障碍，难以找到有分析前沿应用程序经验的专业人士和能够利用像Python和R编程语言构建机器学习模型的数据科学家成为沃尔玛的难题。
要求：
（1）简要分析京东与沃尔玛结成战略联盟的主要动因；
（2）简要分析京东与沃尔玛采用的战略联盟的类型；
（3）简要分析大数据对沃尔玛的战略决策模式的影响；
（4）简要分析信息技术对沃尔玛竞争战略的影响；
（5）简要分析大数据时代沃尔玛战略转型的主要方面；
（6）简要分析大数据时代沃尔玛战略转型面临的困难。