小样本设计是被试间设计的一种变式。()
题目
小样本设计是被试间设计的一种变式。()
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第1题：
下表所示的实验设计方案（a、b为两个自变量，S为被试），,
,这种设计是A.ABBA设计
B.被试间设计
C.被试内设计
D.混合设计答案：B解析：在该实验设计中，我们看到每种实验处理的被试都是不同的，因此该设计是被试间设计。 -
第2题：
简述被试间设计、被试内设计的特点、优点及缺点？
（1）被试间设计：把不同的被试分配到不同的实验条件或水平，称为被试间设计。这种设计的优点：比较安全、保守。在被试间设计中，两种或多种实验条件之间不可能通过被试相互“污染”。缺点：被试间存在个体差异。组与组的被试要尽可能相似，需要采用匹配或随机分组的方法，克服个体差异。
（2）被试内设计：把相同的被试分配到不同的条件或水平。被试内设计的优点： 每一位被试在不同实验条件下与自己相比较，不需要分组，减少实验误差，提高内部效度。缺点：可能产生实验处理的污染，两种或多种条件可能相互影响，降低研究效度。可以通过随机化或平衡法，克服实验条件的污染。
略 -
第3题：
4、每个被试接受所有的实验处理，这种设计是（）
A．混合设计
B．被试间设计
C．随机化设计
D．被试内设计
被试内设计 -
第4题：
根据下表所示的实验设计方案（a、b为两个自变量，S为被试）
这种设计是？A.ABBA设计
B.被试间设计
C.被试内设计
D.混合设计答案：D解析：题干中的实验设计方案中，两组被试分别接受了a自变量的两种处理，所以a因素采用的是被试间设计。所有被试都接受了b自变量的三种处理，所以b因素采用的是被试内设计。既有被试间设计，又有被试内设计，因此该实验设计方案属于混合设计。 -
第5题：
19、被试内设计相对于被试间设计的优点有（）
A．不存在顺序效应
B．所需被试数比较少
C．受被试个体差异影响小
D．容易减小疲劳效应
(1)被试间设计。即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的因而又称为完全随机化设计；各实验处理组之间没有相关因而又称为独立样本设计。 被试间设计的数据在统计分析时通常是对实验组和控制组的结果进行差异显著性检验或方差分析。被试间设计可以分为后测设计、前测后测设计和所罗门4组设计(又称为重叠实验设计)等几种类型。 这种设计比较安全、保守两种或多种条件之间不可能通过被试相互“污染”。但是这种设计对两组被试条件的要求比较高。 (2)被试内设计。是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的实验设计又称为“重复测量设计”。如果用被试组代替单个被试每组都要接受所有的实验处理但组中的每个被试随机地接受一种实验处理这样的组叫区组这种设计称为“随机区组设计”。同一区组内的被试应尽量“同质”(即在各方面都相似或相同)。随机区组设计的实验处理之间有相关因此又称为“相关样本设计”。被试内设计将被试的个别差异从被试(组)内变异中分离出来提高了效率。对于容易导致的练习或疲劳效应通常采取全随机法、对抗平衡法(ABBA)、拉丁法等方法予以消除。被试内设计可分为完全被试内设计和不完全被试内设计两种两者的区别在于每个或每组被试接受所有的还是部分的实验处理结果可用方差分析处理。 被试内设计效率比较高但是很可能产生实验处理的“污染”降低实验研究效度。可以通过随机化法或平衡法克服或抵消潜在的干扰效应。 (1)被试间设计。即每个被试只接受一种自变量水平的实验处理,不同的被试接受不同的自变量水平的实验处理。在这种设计中,由于被试是随机取样并随机安排接受不同的实验处理的,因而又称为完全随机化设计；各实验处理组之间没有相关,因而又称为独立样本设计。被试间设计的数据在统计分析时,通常是对实验组和控制组的结果进行差异显著性检验或方差分析。被试间设计可以分为后测设计、前测后测设计和所罗门4组设计(又称为重叠实验设计)等几种类型。这种设计比较安全、保守,两种或多种条件之间不可能通过被试相互“污染”。但是这种设计对两组被试条件的要求比较高。(2)被试内设计。是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的实验设计,又称为“重复测量设计”。如果用被试组代替单个被试,每组都要接受所有的实验处理,但组中的每个被试随机地接受一种实验处理,这样的组叫区组,这种设计称为“随机区组设计”。同一区组内的被试应尽量“同质”(即在各方面都相似或相同)。随机区组设计的实验处理之间有相关,因此又称为“相关样本设计”。被试内设计将被试的个别差异从被试(组)内变异中分离出来,提高了效率。对于容易导致的练习或疲劳效应,通常采取全随机法、对抗平衡法(ABBA)、拉丁法等方法予以消除。被试内设计可分为完全被试内设计和不完全被试内设计两种,两者的区别在于每个或每组被试接受所有的还是部分的实验处理,结果可用方差分析处理。被试内设计效率比较高,但是很可能产生实验处理的“污染”,降低实验研究效度。可以通过随机化法或平衡法,克服或抵消潜在的干扰效应。