当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()

题目

当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟合。()

相似考题

1.相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为()A.散点完全在一条直线上B.散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D.散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大

2.散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减少，可初步判断两变量为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x值增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x值增大，y值增大

3.相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为（）。A散点完全在一条直线上B散点完全在一条直线上，且随x增大，y值有增大趋势C散点分布大致呈直线，且随x增大，y值减小D散点分布大致呈直线，且随x增大，y值增大

4.相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为A、散点完全在一条直线上B、散点完全在一条直线上，且随X增大，Y值也有增大趋势C、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值减小D、散点分布大致呈直线，且随X增大，Y值增大E、散点分布不规则

参考答案和解析
参考答案：正确
更多“当所给数据点的分布并不一定近似地呈一条直线,这时仍用直线拟合显然是不合适的,可用多项式拟 ”相关问题

  • 第1题：

    最小二乘法的数据处理中，相关系数表示测量的各数据点靠近拟合直线的程度。


    第一空：
    加权

  • 第2题：

    回归估计标准误差的值越大，则回归直线__________

    A．拟合程度越低

    B．拟合程度越高

    C．偏离原始数据点越近

    D．回归预测的区间越窄


    B

  • 第3题：

    16、回归方法包括线性回归和非线性回归，将样本放到散点空间图上看，其原理是用（）去拟合样本点/数据点。

    A．一条直线

    B．一条曲线

    C．圆柱体

    D．球形空间


    ABCD

  • 第4题：

    《CCD杨氏模量测定》实验中，假定某个同学采用最小二乘法数据处理方法，计算出的相关系数为-0.9992，可以得出的结论是 A. 各测量数据点接近拟合直线 B. 各测量数据点远离拟合直线


    正确

  • 第5题：

    5、正态概率图中，如果数据服从正态分布，则所画的点将近似地落在（）上。

    A．一条直线

    B．一条抛物线

    C．正态分布曲线

    D．t分布曲线


    D

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