业界将大数据的特点归为四个层面,简称4个V,以下哪些不属于大数据的特点()A、Vo1ume.B、VarietyC、ValueD、VelocityE、Virtual

题目
业界将大数据的特点归为四个层面,简称4个V,以下哪些不属于大数据的特点()

A、Vo1ume.

B、Variety

C、Value

D、Velocity

E、Virtual

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1.以下哪项不属于大数据4V的特点()A、ValueB、VariteyC、ValidD、Volume

2.以下哪种项不属于大数据的特点（）？A．体量大B．价值密度高C．速度快D．价值大

3.6、下列四个选项中，不属于数据库特点的是______。A．数据共享B．数据完整性C．数据冗余很高D．数据独立性

4.10、下列所述不属于数据库的基本特点的是（）。A．数据量特别大B．数据的共享性C．数据的独立性D．数据的完整性

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  • 第1题：

    11、目前学术界和业界比较认可的关于大数据的四个特点是？

    A．数据量大

    B．数据类型多

    C．处理速度快

    D．数据可重复使用

    E．价值密度低


    A

  • 第2题：

    简述大数据的4V特点和六大发展方向。


    数据量大;数据类型繁多;处理速度快;价值密度低

  • 第3题：

    大数据（big data）具有5V的特点，指的是哪些呢？


    Volume - 大量化,那么什么又算是大量化?正常的计算机处理4g数据需要4分钟的时间,处理1TB需要3个小时的时间,而达到1Pb的数据需要4个月零3天的时间,只有达到pb以上的数据才可以被称之为大数据; Variety - 多样化, 如果一定要把数据分类,最简单的方法是分两类,结构化与非结构化。随着互联网和物联网的发展,又扩展到网页、社交媒体、感知数据,涵盖音频、图片、视频、模拟信号等等,真正诠释了数据的多样性; Velocity - 高速化,什么又称之为高速?就上面的例子而言就处理1PB的数据不到1秒就可以实现,这就是高速,为什么要有高速,是因为数据也是有一个时效性的,超过了这个时间这个数据就会失去其作用; Veracity - 真实性, 大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的,研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程; Value - 价值化, 就是获取有价值的数据,如果用行业来类比大数据分析,那么在互联网金融领域甚至整个互联网行业中,最重要的并不是如何炼油,而是如何获得优质原油。

  • 第4题：

    21、以下哪些描述是数据集市的特点。

    A．投资小

    B．见效快

    C．数据分散

    D．满足部门应用

    E．满足企业应用

    F．资金投入大

    G．技术难度大

    H．失败风险高


    风险小;建设周期短

  • 第5题：

    3、大数据（big data）具有5V的特点，指的是哪些呢？


    volume、velocity、variety、value、veracity

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