下列各技术中,()可以定义为从大量的数据中,抽取出有价值的知识、模型的过程。A.OLAPB.OLTPC.数据挖掘D.数据重组

题目
下列各技术中,()可以定义为从大量的数据中,抽取出有价值的知识、模型的过程。

A.OLAP

B.OLTP

C.数据挖掘

D.数据重组

相似考题

1.数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。()此题为判断题(对，错)。

2.关于DM与DW的说法，下列不正确的是______。A．DM为DW提供了广泛的数据源B．DM为DW提供了决策支持C．DW是一种存储技术，包含了大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据D．DM是从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识

3.以下关于数据价值的叙述中，不正确的是(1)。A.数据的价值与数据的利用有关B.从海量低价值密度数据中常可以挖掘出有价值的信息C.数据的价值与数据量成正比D.大量低价值数据应保存在低成本环境中

4.数据挖掘就是从从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识、模型或规则的过程。这种说法是____。A.正确的B.错误的C.不能肯定D.看情况而定

更多“下列各技术中,()可以定义为从大量的数据中,抽取出有价值的知识、模型的过程。 ”相关问题

  • 第1题：

    _____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    A.数据库
    B.数据挖掘
    C.数据仓库
    D.联机分析处理

    答案：B
    解析：
    本题考查对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的理解。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。数据挖掘是从海量数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。

  • 第2题：

    __________是指选择合适的统计分析方法和思路，从大量的原始数据中抽取出有价值的信息，并对数据加以详细研究和概括总结的过程。


    回归分析

  • 第3题：

    数据挖掘是从哪些实用数据中挖掘出有价值数据的过程？下属描述最为全面的是？（)

    A．大量的

    B．不完全的

    C．有噪声的

    D．上述三项都正确


    错

  • 第4题：

    ______技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

    A.数据库
    B.数据挖掘
    C.数据仓库
    D.联机分析处理

    答案：B
    解析：

  • 第5题：

    从获取数据到建立模型表征知识的过程为获取数据，建立模型，预测未知。


    错误

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