两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为（ ）A．回归关系B．相关关系C．聚类关系户D．线性关系
题目
两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为（ ）
A．回归关系
B．相关关系
C．聚类关系户
D．线性关系
相似考题
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第1题：
反映两个变量之间线性关系的密切程度（ ）。
A．检测限
B．定量限
C．相关系数
D．回归
E．精密度
正确答案：C
-
第2题：
直线回归与相关可用于研究变量间是否存在A.函数关系B.因果关系C.线性关系S直线回归与相关可用于研究变量间是否存在
A.函数关系
B.因果关系
C.线性关系
D.曲线关系
E.伴随关系
正确答案：C
-
第3题：
如果两个变量之间的内在关系是非线性关系，我们可以把一个非线性关系转化为线性回归关系。 （ ）答案：错解析：混淆了线性关系和非线性关系的概念。 -
第4题：
两个变量之间完全相关是指（ ）。A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系
B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定
C.两个变量之间存在因果关系
D.两个变量的取值变化互不影响答案：B解析：【知识点】 变量间的相关分析；
客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类，包括：①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关；②按相关的方向可分为正相关和负相关；③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。其中，两个变量之间完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定。 -
第5题：
相关系数表明两个变量之间的（ ）。A.线性关系
B.因果关系
C.变异程度
D.相关方向
E.相关的密切程度答案：D,E解析： -
第6题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数
B. 相对相关系数
C. 样本相关系数
D. 绝对相关系数答案：A解析：相关系数分为总体相关系数和样本相关系数。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。称为总体相关系数，记为p;根据样本数据计算出来的，称为样本相关系数，简称相关系数，记为r。 -
第7题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.求解相关系数的大小答案：B,D解析：研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系。分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。 -
第8题：
两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为（）
- A、回归关系
- B、相关关系
- C、聚类关系户
- D、线性关系
正确答案:B -
第9题：
相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有（）。
- A、等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关
- B、质与量的相关是指一个变量为质，另一个变量为量，两者之间的相关
- C、积差相关是指两个变量都是正态非连续变量，且两者之间呈线性关系
- D、相关系数描述了两个变量间的密切程度，还揭示出二者内在本质联系
正确答案:C,D -
第10题：
只有一个自变量的线性回归称为（），用于两个变量接近线性关系的场合。
正确答案:一元线性回归 -
第11题：
单选题两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为（）A回归关系
B相关关系
C聚类关系户
D线性关系
正确答案： B解析： 暂无解析 -
第12题：
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著
B整个回归方程的线性关系显著
C该自变量与因变量之间的线性关系不显著
D该自变量与因变量之间的线性关系显著
正确答案： A解析： 暂无解析 -
第13题：
有关回归分析的描述不正确的是（）。
A.相关关系是一种统计关系
B.自变量变化时，因变量大体按某种规律变化
C.自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系
D.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
正确答案：C
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第14题：
直线回归与相关可用于研究变量间是否存在A.函数关系
B.因果关系
C.线性关系
D.曲线关系
E.伴随关系答案：C解析：直线回归：研究两个连续型变量之间数量上的线性依存关系的方法称为直线回归，它通过拟合直线回归方程来描述两变量间的关系。直线相关：是指两个随机变量之间呈直线趋势的关系。相关系数用于描述具有直线关系的两变量x，y间的相互关系。 -
第15题：
两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。A.不相关
B.低度相关
C.中度相关
D.高度相关答案：D解析：根据实际数据计算出的Pearson相关系数r，其取值一般为-1≤r≤1，在说明两个变量之间的线性关系强弱时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况：当∣r∣≥0．8时，可视为高度相关；当0．5≤∣r∣＜0．8时，可视为中度相关；当0．3≤∣r∣＜0．5；视为低度相关；当∣r∣<0．3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。 -
第16题：
根据散点图1-1，可以判断两个变量之间存在（ ）。
A.正线性相关关系
B.负线性相关关系
C.非线性关系
D.函数关系答案：A解析：由图可知，随着一个数值的增加，另一个数值同样增加。可以判断存在正线性相关关系。
考点
相关系数 -
第17题：
变量和变量之间通常存在（ ）
Ⅰ.因果关系
Ⅱ.确定性函数关系
Ⅲ.相关关系
Ⅳ.线性关系A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ
D.Ⅱ.Ⅲ答案：D解析：当研究济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在两种关系：确定性函数关系和相关关系。确定性函数关系素示变量之间存在━对应的确定关系；相关关系素示一个变量的取值不能由另外一个变量唯一确定，即当变量X取某一个值时，变量y对应的不是一个确定的值，而是对应着某一种分布，各个观测点赢在一条线上。 -
第18题：
分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度
B.观察变量之间的散点图
C.计算残差
D.求解相关系数的大小答案：B,D解析：研究经济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系，变量和变量之间通常存在确定性函数关系和相关关系两种关系。分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。 -
第19题：
反映两个变量之间线性关系的密切程度的是（）。
- A、检测限
- B、定量限
- C、相关系数
- D、回归
- E、精密度
正确答案:C -
第20题：
两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。
正确答案:正确 -
第21题：
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
- A、整个回归方程的线性关系不显著
- B、整个回归方程的线性关系显著
- C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
- D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
正确答案:C -
第22题：
判断题两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。A对
B错
正确答案： 对解析： 暂无解析 -
第23题：
问答题线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系？自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗？正确答案： 线性关系是用来描述自变量x与因变量y的关系；但是反过来如果自变量与因变量不一定要满足线性关系才能做回归，原因是回归方程只是一种拟合方法，如果自变量和因变量存在近似线性关系也可以做线性回归分析。解析： 暂无解析