第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
第5题:
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时,若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定,则估计量是一致估计量的模型是()
第6题:
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
第7题:
对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。
第8题:
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
第9题:
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
第10题:
一元线性回归系数通常采用()估计。
第11题:
有偏估计量
有效估计量
无效估计量
渐近有效估计量
第12题:
对
错
第13题:
第14题:
第15题:
将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()
第16题:
对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()
第17题:
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()
第18题:
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。
第19题:
对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。
第20题:
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
第21题:
一元线性回归方程回归系数的计算方法有()
第22题:
分析法
归纳法
雅可比法
最小二乘法
第23题:
Koyck变换模型
部分调整模型
自适应预期模型
自适应预期和部分调整混合模型
第24题:
无偏性
线性性
有效性
确定性
误差最小性