设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（ ）
题目
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第1题：
对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。
A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零
B．构造的统计量为：
样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)
D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设
E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验
正确答案：ABCDE
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第2题：
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。A.线性约束检验
B.若干个回归系数同时为零检验
C.回归参数的显著性检验
D.回归方程的总体线性显著性检验答案：C解析：对回归方程进行的各种统计检验中，回归参数的显著性检验用的是t统计量，而ABD三项均用F统计量进行检验。 -
第3题：
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同
B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用
C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的
E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。答案：A,B解析：A项，拟合优度检验和方程总体线性的线性显著性检验的原理并不相同，拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度；方程总体线性的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。B项，模型的拟合优度并不是判断模型质量的惟一标准，有时甚至为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。 -
第4题：
设k为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
答案：B,C解析： -
第5题：
对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
答案：B,C解析： -
第6题：
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差答案：A解析：多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。 -
第7题：
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A、对回归方程线性关系的检验是F检验
B、对回归方程线性关系的检验是t检验
C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验答案：B,C解析：回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。@## -
第8题：
对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
正确答案: 多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过了此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，即进行t检验。 -
第9题：
对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。
- A、线性约束检验
- B、若干个回归系数同时为零检验
- C、回归系数的显著性检验
- D、回归方程的总体线性显著性检验
正确答案:C -
第10题：
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）
- A、n≥k+1
- B、n<k+1
- C、
- D、n≥30
正确答案:C -
第11题：
单选题下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验AI、Ⅲ
BI、Ⅳ
CⅡ、Ⅲ
DⅡ、Ⅳ
正确答案： C解析： 回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验； ②对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数显著性检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。 -
第12题：
单选题对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是()。A线性约束检验
B若干个回归系数同时为零检验
C回归系数的显著性检验
D回归方程的总体线性显著性检验
正确答案： A解析： 对回归方程进行的各种统计检验中，回归系数的显著性检验用t统计量，而A、B、D三项均用F统计量进行检验 -
第13题：
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。
答案：C解析：对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：
②计算检验的统计量F：
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第14题：
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。
答案：B解析：
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第15题：
对多元线性回归方程（有k个参数）的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ ）
答案：D,E解析： -
第16题：
在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（ ）A.n≥k+1
B.n＜k+1
C.n≥30或n≥3（k+1）
D.n≥30答案：C解析： -
第17题：
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为
式中的k为（ ）。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ答案：A解析：一般的多元线性回归方程，其标准差表达为:
式中：k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意，一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3 -
第18题：
下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验答案：A,D解析：回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②
对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对冈变量的影响是否都显著。 -
第19题：
回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。
正确答案:错误 -
第20题：
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。
- A、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验
- B、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验
- C、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验
- D、A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验
- E、A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
正确答案:A,E -
第21题：
用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。
- A、k
- B、n-k-1
- C、n-1
正确答案:B -
第22题：
填空题多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k，剩余平方和的自由度为（）正确答案： n-k-1，n为样本个数解析： 暂无解析 -
第23题：
多选题关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（ ）。A对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验
B对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验
C对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验
D对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验
E对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
正确答案： E,B解析：
回归方程的统计检验包括两部分：一是对回归方程的显著性检验—F检验；另一是对回归系数的检验—t检验。