下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ）A.“资本投入”、“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量 B.“消费”作为被解释变量，“收入”作解释变量的消费函数 C.“本期收入”和“前期收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数 D.“每亩施肥量”、“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦亩产”的解释变量的模型

题目
下列哪项回归分析中很可能出现多重共线性问题？（ ）

A.“资本投入”、“劳动投入”两个变量同时作为生产函数的解释变量
B.“消费”作为被解释变量，“收入”作解释变量的消费函数
C.“本期收入”和“前期收入”同时作为“消费”的解释变量的消费函数
D.“每亩施肥量”、“每亩施肥量的平方”同时作为“小麦亩产”的解释变量的模型
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1.下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

2.自相关问题中,当回归分析利用纵向资料,会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态,此即自相关问题。如果存在自相关问题,回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象。()此题为判断题(对，错)。

3.实际应用回归分析法时,应注意的事项为( )。A.回归分析的数据资料问题B.回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期的自变量 X的估计值C.预测期的问题D.非线性的回归分析问题

4.运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致（ ）问题。A．自相关B．异方差C．多重共线性D．伪回归

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  • 第1题：

    根据以下内容，回答2~3题。

    在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

    以下说法正确的是（ ）。

    A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性

    B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性

    C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化

    D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关


    正确答案：AB
    自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。 

  • 第2题：

    在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：错

  • 第3题：

    下列判断正确的有（ ）

    A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
    B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善
    C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
    D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

    答案：A,B,C
    解析：

  • 第4题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。
    I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅱ、IV
    C.I、Ⅲ、Ⅳ
    D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第5题：

    根据DW指标数值做出的合理判断是( )。

    A.回归模型存在多重共线性
    B.回归模型存在异方差问题
    C.回归模型存在一阶负自相关问题
    D.回归模型存在一阶正自相关问题

    答案：D
    解析：
    DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。

    图3-2D．W．检验示意图

  • 第6题：

    多重共线性对回归参数的估计有何影响？


    正确答案:在完全多重共线性情况下，参数的估计值不确定，估计量的方差无限大。在不完全共线性情况下，参数估计量的方差随共线性程度的增加而增大；对参数区间估计时，置信区间趋于变大；严重多重共线性时，假设检验容易做出错误的判断；当多重共线性严重时，可能造成可决系数R2较高，经F检验的参数联合显著性也很高，但单个参数t检验却可能不显著，甚至可能使估计的回归系数符号相反，得出完全错误的结论。

  • 第7题：

    直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件）。


    正确答案: （1）两变量的选择一定要有专业背景，直线回归要求至少对于每个X相应的Y要服从正态分布，X可以是服从正态分布的随机变量也可以能精确测量和严格控制的非随机变量。
    （2）分析前应绘制散点图，检查数据是否满基本假设。
    （3）对结果应有正确的解释。

  • 第8题：

    Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型，从而缓解多重共线性问题。


    正确答案:错误

  • 第9题：

    自相关问题中，当回归分析利用纵向资料，会由众多原因引起回归分析中误差项随时间显示出某种规律性形态，此即自相关问题。如果存在自相关问题，回归方程的预测也不会出现估计过高或估计过低的现象。


    正确答案:错误

  • 第10题：

    在实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）

    • A、回归分析的数据资料问题
    • B、向相关问题
    • C、回归分析模型在预测中应用，需要有预测的自变量X的估计值
    • D、预测期的问题

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第11题：

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（　　）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

    C

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第12题：

    单选题
    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性 Ⅱ 序列相关性 Ⅲ 异方差 Ⅳ 样本容量有限
    A

    I、Ⅱ、Ⅲ

    B

    I、Ⅱ、IV

    C

    I、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： B
    解析： 在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第13题：

    如果经检验所有回归系数都是显著的,则可以判定不存在多重共线性问题。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：对

  • 第14题：

    下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（ ）。

    A.资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
    B.消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数
    C.本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
    D.商品价格、地区、消费风俗同时作为解释变量的需求函数
    E.每亩施肥量、每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

    答案：A,C
    解析：

  • 第15题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。
    Ⅰ.多重共线性
    Ⅱ.自相关
    Ⅲ.异方差
    Ⅳ.序列相关性

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不有满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题，序列相关性问题等。

  • 第16题：

    一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。

    A、多重共线性
    B、自相关
    C、异方差
    D、序列相关性

    答案：A,B,C,D
    解析：
    在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

  • 第17题：

    下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题（）。

    • A、资本投入与劳动投入两个变量同时作为生产函数的解释变量
    • B、消费作被解释变量，收入作解释变量的消费函数
    • C、本期收入和前期收入同时作为消费的解释变量的消费函数
    • D、商品价格．地区．消费风俗同时作为解释变量的需求函数
    • E、每亩施肥量．每亩施肥量的平方同时作为小麦亩产的解释变量的模型

    正确答案:A,C

  • 第18题：

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第19题：

    通常（）是最基本的预测方法，遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

    • A、一元回归分析预测
    • B、多元回归分析预测
    • C、线性回归分析预测
    • D、非线性回归分析预测

    正确答案:C

  • 第20题：

    实际应用回归分析法时，应注意的事项为（）

    • A、回归分析的数据资料问题
    • B、回归分析模型要在预测中应用，需要有预测期的自变量X的估计值
    • C、预测期的问题
    • D、非线性的回归分析问题

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    线性回归分析中应该注意哪些问题？


    正确答案: （1）作简单线性回归分析要有实际意义，不要把豪无关联的两种现象强加在一起作回归分析。在理论上，任何成对的两组数据都可以获得一个唯一的线性回归方程，并有可能作回归系数的假设检验有统计学意义。
    （2）在作线性回归分析前，一定要绘制散点图，观察全部数据点的分布趋势，只有存在线性趋势时，才可以进行线性回归分析。
    （3）线性回归方程的适用范围一般以自变量的取值范围为限，若无充分理由证明超过自变量取值范围仍是直线，应该避免外延。
    （4）作线性回归分析有统计学意义不等于有实际意义，考察线性回归方程的实际效果用决定系数R2的大小，而不是线性回归分析的假设检验的概率P值。

  • 第22题：

    在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。

    • A、参数估计值不精确，也不稳定
    • B、t检验失效
    • C、参数估计式的符号与其经济意义相反
    • D、区间估计失去意义

    正确答案:A,B,C,D

  • 第23题：

    多选题
    在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括()。
    A

    参数估计值不精确，也不稳定

    B

    t检验失效

    C

    参数估计式的符号与其经济意义相反

    D

    区间估计失去意义


    正确答案： A,B
    解析： 在实际问题中，在回归分析中存在多重共线性时将会产生某些问题。常见的问题如下：①参数估计值不精确，也不稳定。样本观测值稍微变化，增加或者减少解释变量等都会使参数估计值产生较大的变化。t检验失效，区间估计失去意义，估计量的方差很大，相应标准差增大，进行t检验时，接受零假设的可能性增大，从而舍去对被解释变量有显著解释变量。③严重多重共线性时，甚至参数估计式的符号与其经济意义相反。得出完全错误的结论。

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