
第1题:
●对于n个顶点e条边的无向连通图,利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为 (24) ,利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为 (25) 。
(24) A.O((n+1)2 )
B.O(n2 )
C.O(n2-1)
D.(n2+1)
(25) A.O(log2e)
B.O(log2e-1)
C.O(elog2e)
D.以上都不对
第2题:
A.Prim算法
B、Kruskal算法
C.Floyd算法
D、Dijkstra算法
第3题:
A.完全图
B.连通图
C.稀疏图
D.稠密图
第4题:
在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。
A.O(n)
B.O(n+e)
C.O(n2)
D.O(n3)
第5题:
设图G采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度为( )
A.O(n)
B.O(n+e)
C.O(n2)
D.O(n×e)
第6题:

第7题:
对于一个带权连通图,在什么情况下,利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树?
第8题:
下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
第9题:
n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,深度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储时,该算法的时间复杂度为()。
第10题:
第11题:
第12题:
第13题:
● 邻接矩阵和邻接表是图(网)的两种基本存储结构,对于具有 n个顶点、e条边的图, (59) 。
(59)A. 进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关
B. 进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关
C. 采用邻接表表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)
D. 采用邻接矩阵表示图时,查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)
第14题:
A、深度优先搜索算法
B、广度优先搜索算法
C、求最小生成树的prim算法
D、拓扑排序算法
第15题:
A.O(n)
B.O(n²)
C.O(e)
D.O(eloge)
F.O(e²)
第16题:
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一 个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了( )设计策略,且( )。
A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密,则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
第17题:
采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于树的(41),采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的(42)。
(65)
A.中根遍历
B.先根遍历
C.后根遍历
D.按层遍历
第18题:

第19题:
n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储,广度优先遍历算法的时间复杂度为();若采用邻接表存储,该算法的时间复杂度为()。
第20题:
对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。
第21题:
对于含有N个顶点E条边的无向连通图,利用Kruskal算法生成最小代价生成树的时间复杂度为()。
第22题:
O(n)
O(n+e)
O(n2)
O(n3)
第23题: