第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
关于分布参数点估计的正确说法是()。
第6题:
存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
第7题:
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量()。
第8题:
MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。
第9题:
估计套期保值比率最常用的方法是()。
第10题:
最大二乘法
最小残差和法
最大残差和法
最小二乘法
第11题:
矩估计法
点估计法
最小二乘法
最大似然估计法
第12题:
最小二乘法
最大似然估计法
最小方差法
参数估计法
第13题:
第14题:
第15题:
第16题:
对联立方程模型参数的单方程估计法包括()
第17题:
回归分析中估计回归参数的方法主要有()。
第18题:
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
第19题:
常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。
第20题:
用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。
第21题:
矩估计法
最大似然估计法
最小二乘法
贝叶斯估计法
无偏性估计法
第22题:
矩估计法
最大似然估计法
最小二乘法
贝叶斯估计法
第23题:
最小二乘法
贝叶斯估计法
最大似然估计法
矩估计法