解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）

题目
解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）

相似考题

1.按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关

2.选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性

3.线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

4.在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关

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  • 第1题：

    按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且()

    A.与被解释变量iY不相关;

    B.随机误差项iu不相关;

    C.与回归值i Yˆ不相关;

    D.以上说法均不对。


    答案：B

  • 第2题：

    在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）

    A.零均值假定成立
    B.序列无自相关假定成立
    C.无多重共线性假定成立
    D.解释变量与随机误差项不相关假定成立

    答案：D
    解析：

  • 第3题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第4题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。

    A: 自相关性
    B: 异方差性
    C: 与被解释变量不相关
    D: 与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第5题：

    如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第6题：

    选择工具变量的要求是（）。

    • A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量
    • B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关
    • C、工具变量与随机误差项不相关
    • D、工具变量与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性
    • E、模型中多个工具变量之间不相关

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第7题：

    如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。

    • A、异方差问题
    • B、序列相关问题
    • C、多重共线性问题
    • D、解释变量与随机项的相关性

    正确答案:C

  • 第8题：

    在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）

    • A、零均值假定成立
    • B、序列无自相关假定成立
    • C、无多重共线性假定成立
    • D、解释变量与随机误差项不相关假定成立

    正确答案:D

  • 第9题：

    按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。

    • A、与随机误差项不相关
    • B、与残差项不相关
    • C、与被解释变量不相关
    • D、与回归值不相关

    正确答案:A

  • 第10题：

    在工具变量的选取中，以下哪一个条件不是必需的（）。

    • A、与所替代的随机解释变量高度相关
    • B、与随机误差项不相关
    • C、与模型中的其他解释变量不相关
    • D、与被解释变量存在因果关系

    正确答案:D

  • 第11题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第12题：

    多选题
    选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。
    A

    与所替代的随机解释变量高度相关

    B

    与所替代的随机解释变量无关

    C

    与随机误差项不相关

    D

    与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性


    正确答案： C,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。

    A.随机误差项服从正态分布

    B.随机误差项异方差

    C.随机误差项零均值

    D.自变量彼此间无多重共线性


    正确答案：B

  • 第14题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。

    A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    C.估计量的精度将大幅度下降
    D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
    E.模型的随机误差项也将序列相关

    答案：A,C,D
    解析：

  • 第15题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第16题：

    根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。

    A.自相关性
    B.异方差性
    C.与被解释变量不相关
    D.与解释变量不相关

    答案：D
    解析：

  • 第17题：

    当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

    • A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
    • B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
    • C、估计量的精度将大幅度下降
    • D、估计对于样本容量的变动将十分敏感
    • E、模型的随机误差项也将序列相关

    正确答案:A,C,D

  • 第18题：

    在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）。

    • A、经济变量大多存在共同变化趋势
    • B、模型中大量采用滞后变量
    • C、由于认识上的局限使得选择变量不当
    • D、解释变量与随机误差项相关

    正确答案:D

  • 第19题：

    多重共线性产生的主要原因有（）。

    • A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
    • B、经济变量之间往往存在密切的关联度
    • C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
    • D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
    • E、以上都不正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第20题：

    随机解释变量问题主要分为三种情况（）。

    • A、随机解释变量与随机误差项相互独立
    • B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关
    • C、随机解释变量与随机误差项同期相关
    • D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关
    • E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。

    • A、与该解释变量高度相关
    • B、与其它解释变量高度相关
    • C、与随机误差项高度相关
    • D、与该解释变量不相关
    • E、与随机误差项不相关

    正确答案:A,E

  • 第22题：

    在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。

    • A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量
    • B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定
    • C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定
    • D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系
    • E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系

    正确答案:A,B,D

  • 第23题：

    单选题
    在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）
    A

    工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。

    B

    工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。

    C

    工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。

    D

    若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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